Sho Kazari

「状態空間モデルを用いたネガティブスコアの時系列予測」 本研究では、育児や妊娠で悩んでいるユーザーに対して、データ分析のアプローチから悩めるママ・パパさんを助けるプロジェクトになっています。ポータルサイトのQ&Aのテキストデータに対して、ネガティブな投稿をしている度合いを定量的に計算するアルゴリズムの作成します。それに対して、投稿されたユーザーの属性やテキストの情報と、統計的な手法を用いて、時刻 t 番目におけるテキストの投稿のネガティブスコアの予測し、最も精度の高いモデリングの手法を比較、評価しました。この研究のネガティブ度の推定方法とその予測アルゴリムが評価され、OR・ソーシャルサイエンス学会様より技能賞を頂きました。