東京工業大学 / 生命理工学院
東大人工知能開発団体 HAIT Sクラス 4期生
人工知能を学ぶ学生団体、東大HAITのSクラス4期生として 2018年4/18から活動開始。scikit-learnによる機械学習とtensorflow/kerasによる深層学習の方法やアルゴリズムを学びました。その後、5期生のメンターとして5期生の生徒の活動を統括しました。 Kaggleのデータコンペにも出場し、タイタニック号での生死予測のコンペにて全体で上位8%の予測精度を出しました。
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アクセンチュア株式会社 / Data Science Analyst
Data Science, Machine Learning, Application Development, Cloud Solution Architecture
・ソフトバンクAI人材育成奨学生 ・北尾研究室ではBERTを用いた深層学習によるタンパク質の天然編成領域予測技術の開発に従事
DX生産革新本部にてコロナウイルス感染症の拡大防止のためにビッグデータや機械学習を活用したデジタルソリューションの開発に従事。
・国内No.1不動産サイト『SUUMO』のデータ分析に基づくUI/UX改善と顧客体験の創出を通したプロダクトの価値の向上 ・競合の台頭やカスタマーの行動/思考の変化に伴い変化している市場の中で、従来のシェアを維持しつつ新たなカスタマーを獲得できるようなUI/UXの改善と顧客体験の創出をエンジニ
研究内容: Bioinformatics, Deep Learning, MD Simulation 平成30年度 楠田育英会奨学生
ソフトバンクの注力事業のデータを用いたAIハッカソンに参加しました。 私が出場したDev部門はAIによるデータ分析を通してデータ利用予測の精度を競う競技形式でした。
理系学生の課題を克服するためのハッカソンに出場しました。
・自然言語処理を利用した購買データ分析 ・機械学習による購買予測と在庫最適化
・数理最適化による勤務スケジュールの最適化システムの開発 ・看護師の勤務パターン解析
東京工業大学 / 生命理工学院
人工知能を学ぶ学生団体、東大HAITのSクラス4期生として 2018年4/18から活動開始。scikit-learnによる機械学習とtensorflow/kerasによる深層学習の方法やアルゴリズムを学びました。その後、5期生のメンターとして5期生の生徒の活動を統括しました。 Kaggleのデータコンペにも出場し、タイタニック号での生死予測のコンペにて全体で上位8%の予測精度を出しました。