Deep Learningを用いた病理画像診断ソフトの開発
Medmain Inc. の創業時メンバーとして、人工知能を用いた病理画像診断ソフトウェアの初期のプロトタイプ開発、およびクラウドサービスの開発・修正・運用に携わった。 本プロジェクトでの成果が認められ、2018年度九州大学総長賞も受賞した。
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Siemensのベルギーオフィスの研究所で、就労ビザを得て機械工学・機械学習エンジニアとして研究業務に従事。 主に自動車産業関連、振動解析・振動制御の目的で、人工知能・深層学習を用いたアプローチによる、伝達経路解析・実稼働伝達経路解析 (TPA, OPA) に変わる新たな手法の研究・開発を行
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