Hiroki Kishi

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Kousuke Takahara

2015年話題となった「人工知能」や「自動運転」をテーマとするデモアプリの作成を行いました。目的地を伝えて連れて行ってくれるまでの間に「雨が降りますが、コンビニに寄りますか？」「新幹線のチケットを買っておきましょうか？」など気の利いた会話ができるデモンストレーションを行います。こうしたコンセプトの立案から始まり、本当に人間と話している感覚をユーザーに与えるためのシステム設計・実装まで一貫して携わりました。技術を用いて、例えば下記のようなことにアプローチしました。
・WebSocketを用いて「相槌」や「0.1秒単位の間（ま）」を実現する
・自然言語という無限の選択肢がある要求を満たすための、柔軟性を確保する

【東京モーターショー】自動運転社会に向けた音声認識デモアプリ作成

ボイスコントロール自体を世に問う段階から一歩進んで、世間でより利用されるための仮説検証手段として発話理解のアルゴリズムに本格的な自然言語処理技術を適用しました。例えば「渋谷駅周辺で、まだやってる駐車場付きの美味しいとこ探して！」のような複雑で長い一文でも正しく解析できるようになりました。

自然文解釈の本格導入による、発話解釈の向上

マジョリティ層の多い「ドライブサポーター」ユーザーに利用してもらうため、ボイスコントロールを「ドライブサポーター」へ導入しました。「カーナビタイム」版の焼き直しではなく、より一般寄りの感覚のユーザーに利用しやすいUIを追求しました。

iOS版「ドライブサポーター」にボイスコントロール導入

ラクマ開発組織のリモート歓迎ランチに潜入してみた！

エンジニアインタビュー 様々なバックグラウンドを持つメンバーをまとめながら、僕がラクマにコミットする理由

Hiroki Kishi

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エンジニアインタビュー様々なバックグラウンドを持つメンバーをまとめながら、僕がラクマにコミットする理由

Accomplishments/Portfolio

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