Discover companies you will love
株式会社HACARUS / プラットフォーム事業部・テックリード
You'll be able to see their introduction and other information once they have accepted your connection request.
宇宙天気予報システムの開発に向けて、Dst 指数と呼ばれる地磁気の擾乱具合を表すパ ラメータの時間変動の予測モデルを開発中です。Gruet et al. (2018) を参考に、現段階では LSTM + Gaussian Process (GP) のモデルを採用しています。GPの導入により、一定幅の確信 区間を加えた形で予測を行うことを可能としました。
Stanford Natural Language Inference (SNLI) という、与えられた文章とその仮説について、 (合致)・(矛盾)・(いずれでもない)、を回答する三値分類タスクに取り組んだ。モデルは、自 然言語処理分野における機械学習モデルのブレークスルーとなった Transformer 内の Multi- Head Self-Attention を用いたモデルをKeras + Tensorflow で実装。単語埋め込み次 元を分割してMulti-Head化することで精度向上することを確認。
Youtube の特定のジャンルをカテゴリごとに自動でキュレーションするWebアプリを開発し 。Youtube API で動画の情報を収集し、動画のジャンル・トピックの定義に基づいてデー タを Coud Firebase に蓄積。Webアプリは、スマホで見ることを前提とし たデザインとして、Nuxt.js ベースで作成。また、公開はしていないものの、自動のトピック分けができていない動画に対して手動でアノテーションするための、ダッシュボードライク な補助アプリも同時に開発。
/assets/images/260916/original/3f3349c3-cad0-4ed8-8372-b191c2e08205?1519625354){kind=avatar}
AI システム開発の技術面のリード
View Hirotoshi Uchino's
Full Profile
This information is visible only to Wantedly users or the user’s connections
View past posts
View mutual connections
View Hirotoshi Uchino's full profile
宇宙天気予報システムの開発に向けて、Dst 指数と呼ばれる地磁気の擾乱具合を表すパ ラメータの時間変動の予測モデルを開発中です。Gruet et al. (2018) を参考に、現段階では LSTM + Gaussian Process (GP) のモデルを採用しています。GPの導入により、一定幅の確信 区間を加えた形で予測を行うことを可能としました。
wantedly.com