Ashida Keita

主に小売向けソリューションの保守運用ならびに, 新規アルゴリズムの開発

製造業や教育分野など、分野を問わずに幅広い業界の方々からデータ分析や機械学習モデルの導入などにとどまらず、データドリブンで課題抽出なども行っています。

理論物理学の研究室において、統計力学の理論を生物系の実験データに適用することで、生体内の情報処理が物理的に効率的なのかどうか、を研究していました。