東京大学大学院 / 理学系研究科物理学専攻
特別実験
学部4年生の時の学生実験. 実験で得られた粒子の飛跡に対応するような画像データから,CNNにより粒子の種別を判別するプログラムの作成した.CNNを組むのにはPytorchを用いた.
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株式会社ナウキャスト / データエンジニア・データサイエンティスト
東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月にナウキャストへ入社。POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとして、AWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。Kaggle Competition Master で複数の機械学習コンペで入賞実績を持つ。
データエンジニア・データサイエンティストとして、データの利活用を進めていくこと
機械学習による時系列データや新聞記事データの解析から、データウェアハウスの構築まで幅広くオルタナティブデータを扱っています
機械学習による時系列データや新聞記事データの解析から、データウェアハウスの構築まで幅広くオルタナティブデータを扱っています
素粒子理論(現象論)
東京大学大学院 / 理学系研究科物理学専攻
学部4年生の時の学生実験. 実験で得られた粒子の飛跡に対応するような画像データから,CNNにより粒子の種別を判別するプログラムの作成した.CNNを組むのにはPytorchを用いた.