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AI界のレジェンド「マービン・ミンスキー」とは何者？

コンピュータの歴史には「○○の父」と呼ばれる偉人がたくさんいますが、今回ご紹介する人物は今熱いAI分野。

彼はアメリカのコンピュータ科学者であり、認知科学者。

一般的に「人工知能（AI）の父」の一人として、その名を歴史に刻んでいます。

天才のルーツは「自動ピアノ」と「無駄な箱」！？

マービン・リー・ミンスキーは1927年、ニューヨークのユダヤ人家庭に生まれます。

お父さんは医者、お母さんは活動家というインテリ一家でした。

そして、ミンスキーは幼いころから、創意工夫が好きな子供で、一番のお気に入りだったおもちゃは、「自動ピアノ」でした。

兵役の後、アカデミックの道へ

ミンスキーは、マサチューセッツ州にある一流進学校「フィリップス・アカデミー」で学んだ後、第二次大戦に従軍しました。

およそ2年の兵役の後、ミンスキーはさっそく、念願だったアカデミックの道へ足を踏み入れます。

まずは「ハーバード大学」、そして「プリンストン大学」で数学を研究。

1958年からはマサチューセッツ工科大学に籍を置き、世界初の本格的なAI研究機関「MIT人工知能研究所（AIラボ）」を設立します。

共同設立者として、同じく人工知能研究の権威である「ジョン・マッカーシー」がいました！

功績1：世界初の「学習するAI」を作っちゃった (1951年)

「人間の頭脳を再現する」にあたり、研究者が注目したのは「ニューロン」です。

脳内の神経細胞「ニューロン」は、ほぼ自動的に組織化されています。

これを「脳内リレー」と見なし、アルゴリズムとしてプログラム化すれば、機械に知性を与えることが出来るというわけです。

1943年、ウォルター・ピッツとウォーレン・マカロックが、モデル化した人工ニューロンのネットワークを分析した「A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity」を発表します。

これが、ニューラルネットワーク研究の先駆けです。

当時24歳の学生だったミンスキーは、この論文に大いに感銘を受けました。

世界初のニューラルネットワーク学習マシン「SNARC」

それから8年後の1951年、ミンスキーは、ニューラルネットワークを利用した学習マシン「SNARC」を開発。

SNARCは、「Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator（確率的ニューラルアナログ強化学習計算機）」の略。

人間の脳の神経細胞（ニューロン）が電気信号で繋がっている仕組みを、電子回路でマネしたもので、これが、世界初の「自己学習人工知能」です。

このマシンは、仮想の「迷路」を解くネズミをシミュレートし、失敗から学んで（強化学習）、だんだん賢くなっていく能力を持っていました。

人間並みに賢い機械

1960年、ミンスキーは、「人工知能の実現可能性について」の論文を書いています。

コンピュータは、人間の命令を忠実に実行する。
ある問題の解決法が見つからない時、人間は解決法を探すよう、プログラムでコンピュータに命じることが出来る。
しかし、下手なプログラムでは、コンピュータに無駄な時間を使わせるだけだ。
だが、パターン認識法を取り入れれば、コンピュータはずっと効率よく仕事をこなせる。
コンピュータは頭が良いからね。以前の仕事を思い出して、効率的に仕事をこなそうとする。
そう、プランニングだよ。
この方法によってコンピュータは、改良を重ねていくんだ

これは、ミンスキーの人工知能に対する考え方を最もよく表しており、コンピュータを「命令を忠実に実行する」だけではなく、その限界を超えるものになると予想していたのです。

功績2：『パーセプトロン』と「AI冬の時代」 (1969年)

当時、AI研究には2つの大きな流れがありました。

• ミンスキーのAI：論理や記号を使って、人間の「推論」のプロセスを再現しようとする流れ
• ローゼンブラットのAI：脳の神経回路（ニューラルネットワーク）を重視する流れ

ミンスキー博士は、同僚のシーモア・パパートと共に、ニューラルネットワークの限界を数学的に証明した本『パーセプトロン』を出版します。

ニューラルネットワークは、当時「パーセプトロン」と呼ばれていました。

この本は「パーセプトロンには、単純なXOR問題すら解けない」という致命的な欠陥を暴きました。

この批判があまりにも強烈すぎたため、世界中の研究機関や政府は「なんだ、ニューラルネットワークって無意味じゃん」と判断。

関連する研究予算がバッタリと途絶えてしまいました。

…

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