弊社で開発に用いているライブラリやフレームワークをご紹介頂きました

弊社で開発に用いているライブラリやフレームワークを下記の記事でご紹介頂きました。

［36選］AIを活用したWebサービスのプログラミング言語、機械学習ライブラリ、アーキテクチャを大調査！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

2017年4月に掲載したアーキテクチャ大調査の第二弾！今回は、人工知能（機械学習、深層学習、画像処理など）を活用したWebサービス・アプリを提供しているベンチャーを中心に、36のサービスで使用されているプログラム言語やフレームワーク、その他さまざまな開発ツールなどをヒアリングのうえまとめました。選定理由を記述いただいた12のサービスでは、それもあわせて紹介しています。前回との違いは、当然ですがTensorFlowやKerasといった機械学習のライブラリが挙げられていること。また、技術領域もHR、

https://employment.en-japan.com/engineerhub/entry/2017/11/30/110000

弊社ではPythonを用いて開発を行っています。

一部の実装は、Cythonを用いてCに変換して高速化するなどして、Pythonの速度的なボトルネックを解消しています。

開発においては、PyTorch, scikit-learn, Gensim, Hyperoptなどのオープンソースライブラリを積極的に活用しています。

また、プロダクションに用いている一部のPython実装については、オープンソースでPyPIに公開しています。

・高速なPython RPCサーバ「mprpc」
https://github.com/studio-ousia/mprpc

・日本語の半角・全角などを高速処理するライブラリ「mojimoji」
https://github.com/studio-ousia/mojimoji

QA ENGINEの開発フレームワークについての詳細を上記の記事に掲載していただいていますので、併せてご覧ください。

使ってみたいライブラリや大好きなフレームワークをみつけた方、ぜひ弊社に遊びにいらしてください。

株式会社Studio Ousia's job postings

弊社で開発に用いているライブラリやフレームワークをご紹介頂きました

Ayae Hirata

株式会社Studio Ousia / Marketer

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株式会社Studio Ousia

■どんな会社か Studio Ousiaは、自然言語処理を用いた”賢い”コンピュータを実現することをビジョンとして、技術開発を行うエンジニア集団です。自然言語処理における世界最先端の技術開発を行いながら、マーケットのニーズに合わせて、それらを迅速にアプリケーションやサービスとして提供することを目指しています。開発している自然言語処理のシステムは、高い評価を受けており、グローバルなコンペティションで4回の優勝しているほか、2017年には、弊社が開発した質問応答システム (QA ENGINE) と全米クイズチャンピオンを含むクイズエキスパート6人が対決し、弊社システムが大差（465対200）で勝利しました。強すぎて「会場がシーンと……」　クイズ王を圧倒した“早押しAI”の衝撃 (ITmedia) http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1802/28/news037.html クイズ王たちを凌駕する早押しクイズAIはこう作る～PyData.Tokyo Meetup #18イベントレポート (CodeZine) https://codezine.jp/article/detail/10865 また、人工知能の領域に積極的に投資を行っているSamsung Venture Investmentなどの株主から数億円の投資を受けています。 Watsonみたいにクイズにめっぽう強いQA Engineを開発したStudio Ousiaが1.5億円を追加調達 (TechCrunch Japan) http://jp.techcrunch.com/2017/02/16/studio-ousia/ ■求めている人材技術開発から、ウェブアプリケーションの開発、デプロイまで、バックグラウンドの異なる少人数のチームで分担し、開発をしています。自然言語処理や機械学習などに詳しい人から、こうした技術を用いて面白いアプリケーションを開発したい人、効率的なサーバサイドのデプロイに興味のある人まで、多彩なバックグラウンドの人を歓迎します。 ■快適に働ける環境弊社では、エンジニアが面白くかつ快適に働けるような環境作りに積極的に取り組んでいます。例えば、メンバーは週数回の出社を除いて、基本的にリモートで働いていて、成果は書いたコードや設計したアルゴリズムで評価されます。また、業務時間の25%を自分の好きな研究や開発などのプロジェクトに割ける制度があり、この時間を使って、オープンソースプロジェクトへの参画、Kaggle等へのコンペティションへの参加、論文や書籍の執筆などが可能です。 ■開発している製品人間の質問に対して、最適な回答を返す製品である「QA Engine」や、自然言語処理を行うための基盤技術であるエンティティリンキングの製品「Semantic Kernel」をリリースしています。また、これまでに開発してきた技術は、世界的に評価を得ています。具体的には、情報科学におけるトップ会議（NIPS, ACL, NAACL, WWW、WSDM）で行われたグローバルなコンペティションにて、四回の優勝と一回の準優勝をしているほか、国際的に権威ある論文誌やトップ会議などで成果を発表しています。詳しくは、下記URLを参照してください。 http://www.ousia.jp/research また、2017年に行われた、弊社の質問応答システム（QA Engine）と全米クイズ王を含むクイズエキスパートチームが対戦した様子を、下記で見ることが出来ますので、ぜひご覧になってみてください。 Human-Computer Question Answering Match (YouTube): https://www.youtube.com/watch?v=gNWU5TKaZ2Q

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