noteのトップページにあるホームタイムラインでは、機械学習を駆使してユーザーに合った記事をパーソナライズしています。今回公開した記事では、そんなnoteのホームタイムラインのレコメンドの仕組みについてエンジニアのkihayaさんに解説していただきました。

この記事は以下のような読者を想定しています。

情報推薦や検索、データマイニング、機械学習の活用に興味があるエンジニア
ちょっと賢い機能をコアとしたプロダクトを開発したいと思っているプロダクト志向のエンジニア
パーソナライズや情報推薦をコアとしたプロダクトをマネジメントしている(しようとしている)プロダクトマネージャー

多様なコンテンツをとどける、レコメンドベースのnoteのホームタイムラインをつくる｜kiha｜note

本記事では、note社内において、レコメンドとパーソナライズをベースにした新しいホームタイムラインのMVP（Minimal Viable Productの意、開発コードネームはHorizon）を開発した経緯や思想とその推移を、エンジニアの観点から書いている。PdM的な観点から書いた以下の記事も参照いただけると幸いである。想定する読者としては、以下のような読者を想定している。 ...

https://note.com/kihaya/n/n4fd27a61cc02

技術ブログ：多様なコンテンツをとどける、レコメンドベースのnoteのホームタイムラインをつくる

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機械学習エンジニア技術記事

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わたしたちは "だれもが創作をはじめ、続けられるようにする。"をミッションに、表現と創作の仕組みづくりをしています。メディアプラットフォーム・noteは、クリエイターのあらゆる創作活動を支援しています。クリエイターが思い思いのコンテンツを発表したり、サークルでファンや仲間と交流したり、ストアでお店やブランドオーナーが商品を紹介したり、note proを活用して企業や団体が情報発信をしたりしています。法人向け情報発信プラットフォーム｢note pro｣では、多くのひとが集まるnoteの街でメディアをかんたんにつくり、情報を届けることができます。「ブランディング」「リクルーティング」「ファンコミュニティ作り」「サブスクリプション」など目的はさまざま。届ける仕組みと充実したサポートで、企業がポジティブなユーザーとつながって関係を深めるお手伝いをします。会社説明資料 - https://note.jp/n/ncdf97fd53291#7ifpk 沿革 - https://note.jp/n/n70114bdbbbc4 note - https://note.com/ note社公式Facebook - https://www.facebook.com/notecorp.official/ note社公式Twitter - https://twitter.com/note_corp

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