noteのトップページにあるホームタイムラインでは、機械学習を駆使してユーザーに合った記事をパーソナライズしています。今回公開した記事では、そんなnoteのホームタイムラインのレコメンドの仕組みについてエンジニアのkihayaさんに解説していただきました。

この記事は以下のような読者を想定しています。

• 情報推薦や検索、データマイニング、機械学習の活用に興味があるエンジニア
• ちょっと賢い機能をコアとしたプロダクトを開発したいと思っているプロダクト志向のエンジニア
• パーソナライズや情報推薦をコアとしたプロダクトをマネジメントしている(しようとしている)プロダクトマネージャー

多様なコンテンツをとどける、レコメンドベースのnoteのホームタイムラインをつくる｜kiha｜note

本記事では、note社内において、レコメンドとパーソナライズをベースにした新しいホームタイムラインのMVP（Minimal Viable Productの意、開発コードネームはHorizon）を開発した経緯や思想とその推移を、エンジニアの観点から書いている。PdM的な観点から書いた以下の記事も参照いただけると幸いである。 想定する読者としては、以下のような読者を想定している。 ...

https://note.com/kihaya/n/n4fd27a61cc02