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Logbiiは３件のデータサイエンス研究成果を2023年11月の医療情報学連合大会で発表します。

採用担当

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on 2023-09-23

Logbiiは３件のデータサイエンス研究成果を2023年11月に開催される秋の医療情報学連合大会で発表します。皆様のご参加お待ちしております。

https://jcmi43.org/program/index.html

2023年11月23日(木) 9:20 ~ 11:20 「次世代医療基盤法に基づく匿名加工医療情報を利用した入院後敗血症の予測モデルの開発における課題と対策の検討」

2023年11月25日(土) 14:00 ~ 16:00 「新型コロナウイルス感染症における入院後重症化リスク因子の探索的解析」

2023年11月25日(土) 14:00 ~ 14:55 「新興感染症の隔離病床の設置に対する補助金制度の改良シミュレーションのためのパラメータの検討」

Logbiiは、今後もAIの社会導入に邁進して参ります。

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Logbiiは３件のデータサイエンス研究成果を2023年11月の医療情報学連合大会で発表します。

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AI 医療機械学習データサイエンス研究

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株式会社ログビー

Logbii（ログビー）のミッションは、最高のエンジニア環境を創ることです。 Company Deckで、ミッション、事業、チーム構成、働く環境などを紹介しています。 https://speakerdeck.com/logbii/logbii-rogubi-company-deck 現在、エンジニア組織マネジメント、カルチャー醸成をするソリューションを開発し、α版をトライアル中です。技術要素として、機械学習/LLM、Python(Django)、ReactJS(Next.js)、AWSを用いています。 https://logbii.co.jp/enbrew また、特徴として、各エンジニアが自社プロダクト開発以外に、外の技術も学ぶため、興味のある案件を業務の半分程度（副業ではなく、本業として）行なっています。案件の例としては、OpenAI等のLLM/生成AIや機械学習を用いたAI案件、DjangoやReactを用いたWeb案件、FlutterやSwiftを用いたスマホアプリ案件などに取り組んでいます。働き方としては、週の半分を自社プロダクト開発、半分を開発案件といったやり方をしています。得意領域を伸ばしつつ広げていきたい、自社プロダクト開発にも関わりたい、という方に合っている環境です。 R&Dとして、東京工業大学、宮崎大学附属病院などと、主に診断支援領域でAIの研究開発を継続して行なっており、学会発表も定期的に行っています。 https://jglobal.jst.go.jp/search/anythings#%7B%22category%22%3A%220%22%2C%22keyword%22%3A%22%5C%22201851000126978349%5C%22%22%7D

Logbiiは３件のデータサイエンス研究成果を2023年11月の医療情報学連合大会で発表します。

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