東京都

第39回医療情報学連合大会で共同研究の結果を発表予定です

Engineer/programmer

on 2019-10-16

一般口演17　11月24日（日）9:00-10:00 A会場
入院後合併症の予測モデルの開発と説明可能なAI(Explainable AI)を活用したリスク要因分析
https://jcmi39.org/program_academic.html?fbclid=IwAR3MMtRa9mK09vJV7lWbcOswiOLVm_KEnfJUmvSQSe4R42oj0q51GVxrqIQ

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第39回医療情報学連合大会で共同研究の結果を発表予定です

Atsuyoshi Matsuda

株式会社ログビー / Engineer/programmer

AI 医療機械学習深層学習データサイエンス

株式会社ログビー

Logbii（ログビー）のミッションは、最高のエンジニア環境を創ることです。 Company Deckで、ミッション、事業、チーム構成、働く環境などを紹介しています。 https://speakerdeck.com/logbii/logbii-rogubi-company-deck 現在、エンジニア組織マネジメント、カルチャー醸成をするソリューションを開発し、α版をトライアル中です。技術要素として、機械学習/LLM、Python(Django)、ReactJS(Next.js)、AWSを用いています。 https://logbii.co.jp/enbrew また、特徴として、各エンジニアが自社プロダクト開発以外に、外の技術も学ぶため、興味のある案件を業務の半分程度（副業ではなく、本業として）行なっています。案件の例としては、OpenAI等のLLM/生成AIや機械学習を用いたAI案件、DjangoやReactを用いたWeb案件、FlutterやSwiftを用いたスマホアプリ案件などに取り組んでいます。働き方としては、週の半分を自社プロダクト開発、半分を開発案件といったやり方をしています。得意領域を伸ばしつつ広げていきたい、自社プロダクト開発にも関わりたい、という方に合っている環境です。 R&Dとして、東京工業大学、宮崎大学附属病院などと、主に診断支援領域でAIの研究開発を継続して行なっており、学会発表も定期的に行っています。 https://jglobal.jst.go.jp/search/anythings#%7B%22category%22%3A%220%22%2C%22keyword%22%3A%22%5C%22201851000126978349%5C%22%22%7D

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