はじめに

現在Lang-8では、機械学習エンジニアを募集しております。
なぜ語学学習アプリ「HiNative」に機械学習エンジニアが必要なのか、「HiNative」はどこを目指しているのかをお伝えします！

今こんなことやってます

　私たちが作っているHiNative(ハイネイティブ)は、全世界で利用されているネイティブスピーカーがお互いに母語を教え合う語学学習アプリです。例えば、英語に関する質問を投稿すると英語ネイティブのユーザーが回答してくれて、お返しにこちらは日本語を教えてあげることが出来ます。現在、全世界232ヵ国で利用され、言語も日英に限らず、例えばスペイン語や韓国語など113の言語で活発にやりとりされております。また、質問はテキストだけでなく、音声・動画を使って質問することができます。

　日本発のアプリとして2014年10月にローンチし、2017年、2019年のGooglePlayStoreベストアプリを2度受賞、そしてこのたび2019年12月に1,000万MAUを突破いたしました。

将来的にはこんなサービスになりたい

①言語学習や関連サービスに欠かせないグローバルインフラを目指す

　全世界の人々が言語学習をするうえで、「HiNativeに来ればなんでも解決する」という世界でも唯一無二の価値を持った、質の高いインフラを目指します。

②あらゆる国と地域の全人類をターゲットにする

　HiNativeは、全世界232か国で利用され、113の言語で活発にやりとりされていますが、全世界にユーザーを拡大し、かつ定着させていくには、『回答のクオリティ』を高めていくことが欠かせません。現状の体制では日本語や英語に関する質問については人力で調整してクオリティを担保していますが、この調整を機械学習を使って全言語、全エリアに広げていくということをやっていきたいと考えています。それによりスケールの速度が格段に早まります。

機械学習でこんなことをやります

① 回答のクオリティを向上

　テキストなどの情報から、回答の適切さや流暢さを推定します。また、ユーザーや回答に対する評価方法を洗練し、サービス全体の回答の質を向上させます。

② フィードのパーソナライズ

　ユーザーの言語レベルや興味を推定し、フィードのパーソナライズを行います。質問したり答えたりするだけではなく、受動的に楽しむことのできる要素を加えることでサービスへの滞在時間やリテンションを向上させます。

おわりに

　HiNativeのユーザー体験の向上、ひいてはグローバルサービスとしての成長に、機械学習は必須です。私たちのサービスが次のフェーズである「グローバルインフラ」に進む要になります。私たちと一緒に、日本発のグローバルサービスを作りませんか？

募集要項

【業務内容】
・HiNative の各機能（検索、フィード、推薦、質問・回答の質）改善のための自然言語処理・機械学習技術の研究開発
・研究開発の成果を実プロダクト・サービスへ実装、デプロイ
・研究開発の成果を技術ブログ、オープンソース、学会発表等により社外に発信

【必須経験】
・関連分野（コンピュータ・サイエンス、統計、数学等) における４年制大学卒業以上もしくは同等の経歴
・自然言語処理および機械学習、数学・統計の基礎知識
・Python / Ruby を使用した開発経験
・Numpy、Scikit-learn、Pandas 等を使った機械学習システムの開発経験

【求める人物像（MUST）】
・主体的に情報共有を行い、暗黙知を作らない努力をする姿勢を保てる方
・ベンチャー企業での事業開発に高い意欲がある方
・インターネットや新しいテクノロジーが大好きな方
・ 攻撃的な対応をとらない方
・ 論理的思考能力をお持ちの方

【求める人物像（WANT）】
・自ら考え、自ら動き、率先して行動できる方
・ 網羅的に事象を把握し、適切なアウトプットを出そうと取り組める方
・ できない理由ではなく、できる方法を考えることが好きな方
・不確実・不安定な状況を楽しめる方（曖昧耐性）

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