ChatGPTやMidjourneyの登場以来、「生成AI（Generative AI）」は単なるブームにとどまらず、私たちの働き方・創造の仕方を根底から変え始めています。
2025年現在、生成AIはどこまで進化し、ビジネスの現場ではどう活用されているのでしょうか？そして、企業はどう向き合うべきか——。

今回は、実際の導入事例や活用のヒントを交えながら、生成AIの「今」をわかりやすくご紹介します。

生成AIとは？あらためて整理

生成AI（Generative AI）とは、テキストや画像、音声、プログラムコードなどの「新しいコンテンツを自動生成するAI技術」のことです。
代表的な例として、以下が挙げられます：

• ChatGPT（自然言語生成・会話AI）
• Midjourney / DALL·E（画像生成）
• GitHub Copilot（コード補助）
• Runway / Sora（動画生成）

従来のAIが「分類・予測」に強みを持っていたのに対し、生成AIは「創造・提案」の領域で価値を発揮します。

▶ 生成AIのメリット｜企業の生産性向上と競争力強化を実現する

ビジネスでの活用が本格化

現在、多くの企業が生成AIを以下のような用途で活用しています。

マーケティング領域

• 広告コピーやブログ記事の自動生成
• SNS投稿のトーン調整やABテスト案出し
• SEOキーワードのリストアップと構成案提案

業務効率化

• 社内マニュアルやFAQの自動作成
• メール返信の下書き自動化
• 会議議事録の自動生成と要約

ソフトウェア開発現場

• プログラムコードの自動補完・提案
• 要件定義からコードへの自動変換（自然言語→コード）
• バグ修正やコードリファクタリングの支援

▶ 生成AI活用事例｜企業向けの革新的ソリューション

実例：生成AI × オフショア開発の可能性

生成AIは、日本国内だけでなく、オフショア開発の現場でも大きな可能性を秘めています。
例えば、ベトナムのソフトウェア企業カオピーズ, では、生成AIを活用した新しい開発体制の構築を進めています。
ChatGPTを活用して、仕様書作成支援、翻訳補助、コードレビューの効率化などを実現しており、ブリッジSEによる日越間の認識のズレを軽減しています。
さらに、カオピーズのAIソリューションでは、自然言語処理・画像認識・音声解析といった技術を組み込んだ実践的な開発事例が多数掲載されています。

生成AI導入のポイントと注意点

生成AI導入を検討する際には、次の点に注意が必要です。

• 出力された情報の正確性や信頼性をどう担保するか
• 著作権・個人情報など法的リスクへの対応
• 社内での利用ルールやプロンプト設計の教育体制

まずはPoC（概念実証）やMVP（最小構成プロトタイプ）からスモールスタートし、段階的にスケールすることが推奨されます。

Tóm tắt: Các công cụ thế hệ tiếp theo cho cả khả năng sáng tạo và năng suất

まとめ：創造と生産性の両立を実現する次世代ツール

生成AIは、単なる自動化ツールではなく、創造力と生産性を同時に高める「次世代のビジネスパートナー」としての地位を確立しつつあります。
企業がこの流れにどう乗るかが、今後の競争力に直結します。
重要なのは、「どのツールを使うか」ではなく、「どの課題を解決するためにどう使うか」を明確にすることです。
生成AIの導入やカスタム開発をご検討中の企業様は、グローバルな開発実績と日本語対応力を兼ね備えたカオピーズにぜひご相談ください。