こんにちは！HACARUS採用担当の菊本です。

この度HACARUSは｢HACARUS.fm｣というPodcast番組をスタートしました👏👏
音楽ストリーミングサービス「Spotify」の検索画面で「HACARUS」と検索いただくとヒットします。

この番組を通じて、ハカルスのメンバーや会社の雰囲気を知っていただき、ハカルスの魅力が少しでも伝わるコンテンツになればと思い、今月からスタートしました✨

発案者は、HRBP ( Human Resource Business Partner )の吉田さんです。
採用から組織開発まで、組織全体の視点から人事活動を吉田さんを中心に推進いただいています。

記念すべき第1回目は、吉田さんとも息がぴったりの大西さんへのインタビュー回です。

大西さんは、インダストリー事業部の事業部長でCPO ( Chief Product Officer )を務めています。初回ということで若干緊張している雰囲気もありますが。。大西さんがどんな思いでハカルスに入社したのか、また現在の役割とインダストリー事業部が目指すところについて話していただきました。

これからPodcast を通じて、ハカルスのチームの魅力がお伝えできればいいな✨と思っています。

カジュアルにお話しませんか？

番組の中でもお話させていただいている大西さんとのカジュアル面談については、Meety にて随時受けつけておりますのでぜひお気軽にお申込みください♫

AI、協働ロボット、クラウドアプリケーション京都でものづくりしませんか？

株式会社 HACARUSの中の人 HACARUS では製造業・医療・インフラを中心とした領域で AI ソリューション開発をしており、元研究者から海外国籍の方まで、様々なバックグラウンドを持ったメンバーで事業開発をしています。・新しいテクノロジーを軸としたビジネス開発の面白さ・難しさ・AI ソリューションのビジネス開発の進め方・未経験からチャレンジするときに必要なことこんな人と話したい・ものづくりが大好きな人！・スタートアップでガンガン裁量を持ちながら様々な経験をしたい・AI という新しい技術

https://meety.net/matches/vHUTCigImJqv

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ハカルス、Podcast はじめました🎙

Tomomi Kikumoto

株式会社HACARUS / 健康運動指導士/人事

社員インタビュー働き方自社プロダクトメンバーインタビュー podcast

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株式会社HACARUS

HACARUSは医療、製造業、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 医療・診断支援 MRI や CT のような医療画像をはじめとする患者データを解析し、疾病の早期発見や読影医の負担軽減などより、速く正確な診断ができる医療環境の実現を目指して、製薬企業様との共同プロジェクトを推進しています。・創薬支援創薬研究におけるスクリーニングの効率化を目指した製品開発に取り組んでいます。HACARUSの技術を用いることでスクリーニングの効率化を実現するとともに薬物の作用メカニズムに対するヒントを提示することで、専門家と協働し、研究開発を加速するシステムの実現を目指しています ■ 製造業・外観検査ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。・予知保全工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ・地中探査簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。・「その結論に至った理由」が解釈できるビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。・高速かつ低消費電力ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

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