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GPU

フィックスターズ、オプテージの ”AI 向けデータセンター事業”に、ソリューションパートナーとして参画

フィックスターズはオプテージのAI向けデータセンター事業にソリューションパートナーとして参画します。オプテージのAI向けデータセンターは2026年度中に稼働を予定しています。詳しくは下記リンクからご覧ください。

GPU利用効率を高めるAI高速化プラットフォーム「AI Booster」を発売します

フィックスターズは、多様なGPU環境におけるAIアプリケーションの実行パフォーマンスを、即座に、持続的に最大限引き出すAIアクセラレーションプラットフォーム「AI Booster」を発売いたします。「AI Booster」は現在、ソニー・ホンダモビリティ株式会社が開発する未来のモビリティブランド「AFEELA(アフィーラ)」に搭載される自動運転AIの学習環境に活用されており、機械学習における学習速度の向上や、ハードウェアパフォーマンスの最適化に必要な機能を提供しています。

コンピュータビジョンセミナー vol.5 開催のお知らせ

2024/8/7 に弊社エグゼクティブエンジニアによるコンピュータビジョンセミナー vol.5 をオンラインにて開催致します。今回は PatchMatch MVS のアルゴリズムと、GPU による並列化の手法を解説します。ご興味のある方はぜひお申し込みください。詳しくはこちら。

Techブログ更新 "特徴記述アルゴリズムHashSIFTのCUDA高速化"

フィックスターズでアルバイトをしている方にご協力いただき、特徴記述アルゴリズムHashSIFTのCUDA高速化を行いました!HashSIFTにおける特徴ベクトル計算の並列化により、CPU実装と比較して約200〜300倍の高速化を達成し、SfMなど大規模画像処理に適用可能な効率的な実装が実現できました!詳細は以下のブログ記事・githubをご覧くださいブログ記事:特徴記述アルゴリズムHashSIFTのCUDA高速化

受賞者や審査員のコメントを掲載したハッカソンのプレスリリースを配信しました!

受賞者や審査員のコメントを掲載したハッカソンのプレスリリースを配信しました!量子アニーリングクラウドの実用的なアプリがズラリ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000034.000027784.html @PRTIMES_JPより

量子アニーリングマシン イジングマシンを広く使える技術に!【インタビュー記事掲載】

量子ICTフォーラムに、当社で量子アニーリング等イジングマシンのミドルウェア開発を行う、エグゼクティブエンジニア松田佳希へのインタビュー記事が掲載されました。記事:https://www.qforum.org/topics/young_interview03.html