広告データを一元管理して、分析・自動化・AI活用まで持っていきたい

こんにちは。お久しぶりです。

エンスポーツプロジェクトでは、とくにここ最近AIに全ベットしています。では具体的にどんなふうにAIを活用しようとしているのか、日記レベルになりますが発信していけたらと思っております。

今回は広告運用の話ですが、まあまあこんな状況になりがちです。

Meta広告はMeta Ads Manager、Google広告はGoogle Ads、Apple AdsはApple Ads のダッシュボードをそれぞれ開いて確認
各プラットフォームのCSVをダウンロードしてスプレッドシートに貼り付けて比較
「結局どの媒体が一番効率いいの？」が即答できない

3つの管理画面をいったりきたりしている時間、もったいない。

3プラットフォームの広告データをすべてBigQuery（Googleのデータウェアハウス）に自動で流し込み、一箇所で横断分析できる基盤を構築します。そして最終的には、AIを使った分析・意思決定支援まで持っていきたいと思います。

おもにClaude、Codexに頑張ってもらいます。

やりたいこと

Phase 1：データを集める

まずは一番大事な「データの一元化」から。

Meta広告   ─┐
Google広告  ─┼─→  BigQuery（一箇所に集約）
Apple Ads  ─┘

各プラットフォームのAPIから日次でKPIに関するデータを自動取得します

基本指標
- インプレッション、クリック数、費用
効率指標
- CPC、CPM、CTR
成果指標
- コンバージョン数、コンバージョン値
粒度
- キャンペーン → 広告グループ → 広告単位

ポイント：毎朝自動で最新データが入る。人が何もしなくていい。

Phase 2：横断で見る

BigQueryに入ったデータは「統合ビュー」で横断的に見られるようにします。

例えばこんなことが一瞬でわかるようになります。

「今月、媒体ごとの広告費とCPAの比較」
「先月と今月のMeta広告のパフォーマンス推移」
「全媒体合算で、ROASが一番高いキャンペーンはどれ？」

各プラットフォームで微妙に違う用語も統一する予定です。

Phase 3：可視化する

BigQueryに入ったデータはLooker Studio（旧 Google Data Studio）で誰でも見れるダッシュボードに。

想定しているダッシュボード

日次レポート — 各媒体のSpend/CPA/ROASを一画面で
媒体比較 — どこに予算を寄せるべきかが一目瞭然
トレンド分析 — 週次・月次の推移を追える

チームメンバーなら、ブラウザを開くだけで最新データが見られる状態を作ります。

Phase 4：自動化する

データが貯まってきたら、運用のルーティンワークを自動化していきます。

アラート通知 — CPAが急騰したら即Slack通知
日次レポート自動送信 — 毎朝チームにサマリーが届く
異常検知 — 「いつもと違う」を自動で検出

手作業で監視していた部分を、ルールベースで自動化します。

Phase 5：AIで分析・最適化

ここが最終ゴール。貯まったデータをAIに食わせて、より賢い意思決定をします。

考えていること：

パフォーマンス予測 — 「この予算配分だと来月のCPAはこうなりそう」
最適予算配分 — 3媒体にどう予算を振るのが最も効率的かを提案
クリエイティブ分析 — どのクリエイティブパターンが効いているかをLLMで言語化
自動レポート生成 — 数字の羅列ではなく「何が起きているか」を自然言語で説明

BigQuery MLやLLM（Claude等）を活用して、データを見るだけでなく「次に何をすべきか」まで出せる状態を目指します。

技術的なアプローチ

ざっくりまとめます。

仕組み

┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐
│  Meta Ads    │     │  Google Ads  │     │  Apple Ads   │
│    API       │     │    API       │     │    API       │
└──────┬───────┘     └──────┬───────┘     └──────┬───────┘
       │                    │                    │
       └────────────┬───────┘────────────────────┘
                    │
          ┌─────────▼──────────┐
          │  Cloud Function    │  ← 毎朝自動実行
          │  (データ取得・変換)  │
          └─────────┬──────────┘
                    │
          ┌─────────▼──────────┐
          │    BigQuery        │  ← データの倉庫
          │  (統合データ基盤)    │
          └─────────┬──────────┘
                    │
       ┌────────────┼────────────┐
       │            │            │
  ┌────▼────┐ ┌────▼────┐ ┌────▼────┐
  │ダッシュ. │ │自動化    │ │AI分析    │
  │ボード    │ │アラート  │ │最適化    │
  └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘