AIによって、数時間かかっていた実装が短時間で形になる場面が増えました。では、エンジニアの仕事は減っていくだけなのでしょうか。フロントエンドエンジニアのKobayashiが、実務でAIを使う中で感じた「これから必要になる力」を整理しています。

AIはコード生成や調査を強力に支援しますが、何を作るか、誰の課題を解くか、どの技術を選び、何を優先するかまでは自動で決めてくれません。そこで重要になるのが、考えを相手へ伝える言語化力、課題の原因を分解する問題解決力、複数の選択肢から責任を持って選ぶ判断力です。

これはAIと競争するための話ではなく、AIの力を成果へ変えるための話です。出力をそのまま採用するのではなく、目的と状況に照らして確かめる。そのためには技術や事業への理解を更新し続ける必要があります。

新しい道具を前向きに取り入れながら、人が担うべき役割を考えるMATCHMAKERのエンジニアの視点を紹介します。

元記事「AI時代にエンジニアとして必要なスキル」を読む

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