SUPWATは製造業のエンジニアリングチェーン※を最適化するDXプラットフォーム『WALL』を展開しています。

今回募集するのは、正社員と連携しながら実データ分析・仮説検証・結果共有まで担うインターンポジションです。

「研究で学んだ分析やMLを実データで試したい」

「製造業のリアルな課題をAIで解きたい」

「社会実装の現場を経験したい」

そんな学生の方に最適な環境です。

💡 想定業務

• 顧客企業から受領したデータの前処理・可視化・基礎分析
• 問題定義・分析方針の検討と仮説設定（社員と協働）
• モデリング（機械学習・統計モデル・最適化など）
• 分析結果のレポート作成・報告（状況に応じて顧客同席も）
• 分析結果をもとにした社内開発チームとのフィードバック共有
• 顧客向けのワークショップやミーティングへの参加（希望あれば）

✅ 応募条件

• Pythonでのデータ分析経験（大学・研究・個人PJ・Kaggle等での分析経験でも可）
• 統計学の基礎知識（学部・大学院での履修・研究・独学いずれも可）

👀 こんな人におすすめ

• 研究室データとは違う “リアルな製造データ” を扱いたい
• AI / データサイエンスを実務レベルで経験したい
• 製造業の複雑な課題に興味がある
• スタートアップで成長したい
• 将来、AIエンジニア・データサイエンティスト・コンサルなどを目指している

SUPWATでの経験が、単なる“学生の延長線”を超えた、自走できるプロフェッショナルとしての第一歩になることをお約束します。

※エンジニアリングチェーン：製造業における設計部門を中心とした製造プロセスの一連の流れを指します。企画や受注から始まり、設計、製造準備、製造、保守保全等まで、設計を中心とした一連の業務プロセスです。