こんにちは。株式会社KADODEでCTOを務めている吉田です。
先日、社員総会で「今後のVISION」というテーマで話をしました。社内向けの話ではありましたが、AIと開発の関係について考えていることは、社外のエンジニアの方にも共通する話だと思ったので、noteにも書いてみます。
※本記事は、2026年7月17日にKADODE note公式アカウントにて公開した記事の転載です。

◆この2年で、開発の「当たり前」が変わった

ChatGPT、GitHub Copilot、Claude Code、Codex。この2年で、AIツールは開発現場の「標準装備」になりました。私たちの現場でも、設計・実装・レビュー・テストのプロセスは大きく変わっています。
以前は、人が設計し、人がコードを書き、人がレビューし、人がテストしていました。それが今は、AIと設計し、AIに実装させ、AIにレビューさせ、AIにテストさせる。そういう開発フローが現実になっています。ただし、ここで大事なことがひとつあります。AIのすべての作業結果について、責任を持つのは人間だということです。ここだけは、これからも変わりません。

◆私自身、コードを一切書かなくなった

本題の前に、まず私自身の話をします。いま私は、プログラミングを自分で書くことが一切なくなりました。自社プロダクトのコードは、100%AIが書いています。
もともとは、全部自分で書いていました。それがChatGPTの登場で半分くらいになり、Claude Codeを本格的に使い始めてからは100%に。変わったのはコーディングだけではありません。設計も、テストも、不具合の調査も、すべてAIと一緒にやっています。体感ですが、生産性は5〜10倍になりました。こんなことならもっと早くやっておけばよかったと、いまでも思っています。
実は、使い始めたきっかけは知り合いのエンジニアの勧めです。恥ずかしながら、自社プロダクトの開発に追われていたこともあり、自分からは動けていませんでした。それ以上に、経験が長い分「AIにできるわけない」という思い込みも当時はありました。
同じように感じている方がいたら、ぜひ伝えたいです。経験を持っていることと、AIを受け入れることは矛盾しません。むしろ経験があるほど、AIの出力を正しく評価できる側に回れます。

株式会社KADODE 取締役CTO 吉田亮太

◆実装力「だけ」では足りない時代

「Javaが書ける」「Reactが使える」「AWSがわかる」。以前はこうしたスキルの掛け算がエンジニアの価値でした。しかし実装の多くをAIが担う時代に、実装力だけで勝負するのは難しくなっています。では何が求められるのか。私は3つだと考えています。
①ユーザーの課題を深く理解し、設計できること
②AIに的確な指示を出し、成果物の品質を判断できること
③顧客と会話し、「何を作るの」という価値を定義できること
まとめると、「コードを書く人」から「価値を作る人」へ。これがAI時代のエンジニア像だと思っています。

🔶「AI駆動開発エンジニア」という職種

KADODEでは、これからの代表的な職種のひとつとして「AI駆動開発エンジニア」を定義しています。AIエージェントを使いこなし、設計・実装・テストを高速に回す。AIへの的確な指示と、成果物の品質を見極める技術力を持つエンジニアです。
誤解してほしくないのは、これは「プロンプトがうまい人」のことではない、ということです。AIの出力の良し悪しを判断するには、結局のところ基礎的なプログラミング能力が要ります。良い設計を知らない人は、AIの設計の欠陥に気づけません。

◆エンジニアの二極化は、もう始まっている

総会で私はこう話しました。「AIが仕事を奪うのではない。AIを使いこなすエンジニアが、使わないエンジニアの仕事を奪う」。
脅すつもりはありません。むしろ逆で、AIはエンジニアの可能性を広げる道具だと本気で思っています。実装の速度が上がれば、その分、課題理解や価値の定義といった上流に時間を使える。エンジニアの仕事は減るのではなく、変わるんです。

◆KADODEでやっていること

この考えを会社としても実践するため、KADODEは「AIを使う会社」ではなく「AIを前提とした開発会社」への進化を進めています。
直近では、エンジニア向けの「AI駆動開発研修」を立ち上げました。プロンプトのテクニックではなく、AIを前提とした開発プロセスの構築と品質担保に重点を置いた内容で、Claude CodeやCodexを使った演習を含みます。受講中に実務レベルの成果物を作り、そのまま現場に持ち込める設計にしています。
なお、大前提として、若手エンジニアにはまず基礎研修から受けてもらっています。未経験からエンジニアを目指す方には「KADODE Academy」も活用してもらい、基礎的なプログラミング能力を固めたうえで、AI駆動開発へ段階的に進んでもらいます。）

さらに、AIに深く関われる環境を用意し、エンジニアが「AIとともに価値を生み出せる人材」に変わっていくことを、会社として支え続けたいと思っています。
その考えのもと、当社ではプロジェクトや目的に応じて使い分けられるよう、複数のAIツールを利用できる環境を整えています。
※KADODEの社員が実際に利用可能なツール：Claude Code / GitHub Copilot / OpenAI Codex

◆最後に

変化を前向きに楽しめる人にとって、いまは間違いなく面白い時代です。もしこの記事を読んで、AI駆動開発を本気でやれる環境に興味を持った方がいたら、ぜひ一度お会いできたら嬉しいです。

※本記事は、2026年7月17日にKADODE note公式アカウントにて公開した記事の転載です。