こんにちは！！
ホライズンテクノロジーの広報担当です。

当社では、社員やアルバイトを含めた社内全体での勉強会を積極的に行っていますが、それとは別にアルバイトが主体となって行う「アルバイト勉強会」を勉強会を毎週開催しています！

今回は、その「アルバイト勉強会」の様子についてお伝えします！

今回のアルバイト勉強会のテーマは「機械学習を使ったFX予測」です！

機械学習は、「コンピュータが自動でデータを学習することで、予測や判断を行う技術」ですが、最近では、機械学習を金融取引に導入したサービスが盛んに提供されています。

例えば...「株価の予測」、「市場動向の分析」、「不正取引の検出」など様々な場面で活用されているようです。

発表者の伊藤さんは、大学で深層学習についての研究をされていて、LSTMモデル※を使った時系列データの予測に関心があったそうです...
※LSTM・・・RNN（再帰型ニューラスネットワーク）の一種で時系列データの学習や予測に強みを持つ

そのような中、今回の勉強会に向けたテーマを検討していた際、偶然見つけた「LSTMを用いた株価予測モデル」の記事をきっかけに、今回のテーマを思いついたとのことです！

当日のアジェンダはこちらです！

学習用のデータセットには、インターネット上で提供されているFXの過去のデータを使い、FX予測モデルには、ニューラルネットワークを用いて「直前120分間のデータから、5分後の値を回帰予測するモデル」を設計し、モデルの性能テストを行いました。
その後、参加者を含めてモデルを改善する方法を話し合いました。FX市場や機械学習の特徴を考慮しながら、どのモデルやデータを使うのが効果的か、そしてどの評価方法を使うのが適切かを議論しました。

参加者からは...

• 「今回の勉強会を通して機械学習におけるモデルの使い方やデータの前処理の仕方など、参考になる部分が多く、他者の考えに触れることで知見を広げることができた」
• 「機械学習についてほとんど知識がなかったが機械学習の活用法について参加者たちと議論することで、関心が深まった」

などの声をいただいており、満足度が高い勉強会となりました！

弊社のアルバイト勉強会は、IT技術にテーマを制限せず、テーマを考えるところから調査・資料作成、プレゼンテーションまで全てアルバイトが主体的に行なっており、仕事に対する熱意と成長意欲を持ち合わせたメンバーが多く在籍しています！

自主的な学習意欲が強く、チーム全体の成長に貢献する彼らの姿勢は、弊社の文化として大変価値のあるものです。

ディスカッションは、課題や解決策を効率的に炙り出すことができるだけでなく、
他人の考えにインスピレーションを受け、新たなひらめきが生まれる場所でもあります！

弊社では、これからもこのような勉強会を継続し、より良いサービスの提供に努めて参ります！

ホライズンテクノロジーに興味をお持ちいただけましたら、ぜひお気軽にお問合せください！