こんにちは、aciassの東です。

会社のHPに問い合わせフォームを設置しているのですが、そちらへ営業メッセージがそれなりの頻度で届きます。

これらのお問い合わせはすべてNotionのDBに蓄積しており、せっかくなのでCSVでエクスポートして、AIで分析してみることにしました。

ただ単に分析するだけでは少し面白みに欠けるので、ポケモンを絡めて「営業ポケモン図鑑」を作ってみることにしました。

今回分析した問い合わせデータの期間は2025年4月〜2026年3月。

総件数は452件です。

この記事では、この問い合わせデータをAIで分析しながら、問い合わせフォームに出現する営業メールを「営業ポケモン」として分類し、図鑑を作ってみます。

問い合わせデータの収集

まず前提として、問い合わせはすべてNotionのDBに保存しています。

DBの構造はシンプルで、次のようなカラムを持っています。

+---------------+--------------+
| 項目           | 内容　　　　　　|
+---------------+--------------+
| company_name  | 会社名　　　　　|
| email         | メールアドレス　|
| inquiry_date  | 問い合わせ日　　|
| inquiry_type  | 種別　　　　　　|
| message       | 本文　　　　　　|
+---------------+--------------+​

問い合わせフォームから送られてきた内容をAPI経由で保存しているだけのシンプルな構造です。

NotionのDBはそのままだと分析しづらいため、CSVでエクスポートしてAIに食わせます。

流れとしては次のようなイメージです。

Notion DB
↓
CSV export
↓
Python / AI
↓
分析

データ数は452件。約1年間分の問い合わせです。

これくらいの量があると、営業メールの傾向がかなり見えてきます。

問い合わせの実態

まずは単純な統計を出してみました。

総件数: 452件
平均文字数: 約750文字
平均改行数: 約35行
URL平均: 約1.5個

特徴としてまず感じたのは、文章がかなり長いということです。

問い合わせフォーム営業は意外と長文で、平均750文字程度あります。

さらにURLも平均1.5個含まれていました。

つまり問い合わせ営業は実質的には問い合わせフォーム版のランディングページのような構造になっています。

構造としてはおおよそ次のような流れです。

挨拶
↓
自社紹介
↓
サービス紹介
↓
実績
↓
URL
↓
面談依頼

会社の問い合わせフォームや代表メールに届く営業メールを思い返すと、だいたいこの構成になっていることが多いのではないでしょうか。

営業メールの文法

問い合わせを読んでいると、ほとんどのメールが似たような構造をしていることに気づきます。

営業メールにはどうやら「文法」があるようです。

例えばよく出てくるフレーズは次のようなものです。

+------------------------+-----------+
| フレーズ　　　　　　　　　　| 出現傾向　　|
+------------------------+-----------+
| 突然のご連絡失礼いたします　| 非常に多い　|
| お世話になっております　　　| 非常に多い　|
| 御社のサイトを拝見し　　　　| 非常に多い　|
+------------------------+-----------+

かなりの割合で同じ書き出しが使われています。

つまり営業メールは自由に書かれているように見えて、実際にはテンプレートによって生成されている可能性が高いと言えます。

文章構造を分解すると、多くの営業メールが次の形に当てはまります。

Greeting
↓
SelfIntro
↓
Assumption
↓
Service
↓
Evidence
↓
Link
↓
CTA

プログラミング言語のように書くと次のようになります。

SalesMail :=
Greeting +
SelfIntro +
Assumption +
Pitch +
Evidence? +
Link? +
CTA

実際、ほぼすべての営業メールがこの構文に当てはまりました。

つまり営業メールはある意味プログラムのような構造を持っていると言えます。

営業メールをクラスタリングしてみる

次に、本文をAIでベクトル化してクラスタリングしてみました。

文章をEmbeddingに変換し、似ているメール同士をグループ化します。

すると問い合わせ営業は大きく次の種類に分かれました。

+-------------+-------+
| タイプ　　　　| 割合 　 |
+-------------+-------+
| 汎用営業　　　| 約60%  |
| 日程提示営業　| 約30%  |
| 採用営業　　　| 約5%   |
| その他　　　　| 約5%   |
+-------------+-------+

つまり問い合わせ営業の9割以上は2つのパターンしかありません。

汎用営業

最も多いタイプです。

特徴は次の通りです。

• 長文
• URLあり
• サービス説明が多い

典型例はこのような文章です。

突然のご連絡失礼いたします。
御社のサイトを拝見しご連絡いたしました。

弊社では〜のサービスを提供しており…

詳細はこちらをご覧ください。
<https://example.com>

もしご興味ございましたら一度お打ち合わせのお時間を…

いわゆる「よく見る営業メール」です。

日程提示営業

次に多かったのがこのタイプです。

いきなり日程を提示してくる営業です。

もしよろしければ下記日程でお時間いただけないでしょうか。

3/17
3/18
3/19

かなり強引なスタイルです。

ここで思ったこと

ここまで分析していて、あることに気づきました。

問い合わせ営業はポケモンっぽいのです。

というのも

• 種類がある
• 行動パターンがある
• 技がある

つまり分類できる生き物なのです。

そこで思いました。

営業メールを分類して営業ポケモン図鑑を作ったら面白いのではないかと。

営業ポケモン図鑑

それでは今回のデータから発見された営業ポケモンを紹介します。

No.001

名前：エイギョウギョ

タイプ：営業 / URL

生息地：問い合わせフォーム

特徴：

もっとも いっぱんてきな えいぎょうポケモン。
ちょうぶんの メッセージを おくりつける しゅうせい がある。

技：

▶︎とつぜんのごれんらく
 サービスしょうかい
 URLこうげき
 おうちあわせ

備考：問い合わせ営業の約60%がこの種族でした。

No.002

名前：エスイーオー

タイプ：営業 / SEO

生息地：問い合わせフォーム

特徴：

たのまれても いないのに かってに SEOしんだんを おこなう しゅうせいがある。
しんだんないようは だいたい どのサイトにも あてはまりそうな ないようの ことがおおい。​

技：

▶︎サイトをはいけん
 けんさくじゅんいこうじょう
 SEOたいさく
 -

No.003

名前：サイヨウガ

タイプ：採用 / HR

特徴：

エンジニアぶそくの けはいを かんじると あらわれる。
ところかまわず URLを はりつける しゅうせいがある。

技：

▶︎さいようしえん
 エンジニアしょうかい
 ぼしゅうだんけいせい
 -

営業ポケモンにならないためには

今回の分析からわかったことは、営業メールが「営業っぽくなる理由」は文法にあるということです。

営業メール文法は次のような構造でした。

挨拶
自社紹介
仮定
サービス
実績
URL
面談

この構造を取ると、どうしても見たことのある営業メールになります。

逆に言えば、この文法を壊せば既視感はかなり減ります。

例えば次のような文章です。

貴社の技術ブログの記事を読んでいて
ログの構造がかなりシンプルなのが面白いなと思いました。

もし今後ログ分析をする予定があるなら
イベント名の付け方を少し変えるだけで
分析がかなり楽になるかもしれません。

以前同じようなケースで
分析工数が半分くらいになったことがあります。

もし参考になりそうなら図だけ送ります。

挨拶もURLも面談依頼もありません。

それだけで営業っぽさはかなり減ります。

ただし、「見たことのない文章」というだけで、アポ獲得につながるかは別の話ですが。

まとめ

今回、問い合わせフォームに来た 452件の営業メールを分析してみました。

その結果わかったことは次の通りです。

• 営業メールは平均750文字の長文
• 構造はほぼテンプレート
• 種類は実質2〜3パターン
• 文法で生成されている

そして何よりわかったのは営業メールはポケモンのように分類できるということです。

もしあなたの会社にも営業メールが大量に届いているのであれば、一度データとして分析してみると面白いかもしれません。

もしかすると新しい営業ポケモンが発見できるかもしれません。