Yusuke Nakayama

データ分析 インフラ

サービスの企画・設計・開発 https://hiesyou.yojo.co.jp/

・大学院での研究内容 海上物流をテーマとして、荷主と船会社という２つのステークホルダーの観点から、貨物輸送時間の短縮化(荷主側)と利潤の最大化(船会社側)を達成するため、グラフ理論に基づいたコンテナ貨物配分モデルに多目的最適化手法を適用し、効率的なコンテナ船サービス網の配置を検討しました。

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・学部での研究内容 サトウキビの品種改良において、その育種は熟練者によって行われているが何を以て良い品種とするかは熟練者の暗黙知となっており、世代継承が難しい状況となっている。機械学習を用いたデータ解析によりその暗黙知の抽出を行いました。