【事例紹介】ECアプリ改善で売上に直結
クラッシュ率87%改善＆CVR25%向上を実現した方法
■ プロジェクト概要
- クライアント：中規模EC事業者
- ユーザー数：累計20万DL以上
- 担当範囲：アプリ調査・改善設計・実装・数値改善
- 開発期間：改善施策を中心に6ヶ月伴走
■ 背景と課題
当時の課題は三つ存在しました。
- クラッシュ率が高く、ユーザー離脱が目立つ
→ ネガティブレビュー増加（平均評価2.8） - アプリの動作が重く、購入導線まで辿りつかない
→ カート放棄率・離脱率が高い - 改善すべき箇所が見えず、施策判断が属人的
→ Analytics が整備されていない
つまり、売上に直結するKPIが軒並み停滞している状況でした。
■ 実行施策（Action）
✅ 1. Crashlyticsを活用した障害の定量化
- クラッシュ発生箇所の優先度づけ
- 根本修正＋ユニットテスト追加
- OS対応やライブラリ更新の負債解消
→ 安定性改善が最優先と判断
✅ 2. UI/UX改善で購入導線の最適化
- 購入導線の簡略化（カート内ステップ削減）
- ファーストビューの情報再整理
- 読み込み中の離脱防止（Skeleton UI導入）
→ 購入体験をスムーズにする改良へ
✅ 3. Analytics + A/Bテスト基盤構築
- Firebase Analytics & Remote Config導入
- 行動データをもとに仮説検証 → 改善の高速化
→ 「感覚」ではなく「数字」で改善を判断
■ 成果（Result）
指標BeforeAfter改善幅
クラッシュ率
3.2%
0.4%
87%改善
レビュー評価
2.8
4.5
+1.7pt向上
購入CVR
—
+25%
売上増に直結
離脱率（主要画面）
—
−18%
定着向上
さらに
- 継続率UP
- リピート率UP
といった副次効果も獲得できました。
安定性改善が そのまま売上向上に繋がる という好循環に。
■ 工夫したポイント
- 「最小工数で最大成果」を出す改善順序設計
- A/Bテストで施策の再現性を担保
- 更新時のユーザー影響を最小限にした段階的導入
- UI変更時もAnalytics観測を必ず追加
- 施策効果の24h以内モニタリング体制
**“ただ直す”のではなく、“ビジネスに効く改善”**を重視しました。
■ 今後の展望
- レコメンドロジック導入
- アプリ会員施策の強化
- プッシュ通知の最適化
アプリが事業成長の大きな柱になりつつあり、
さらなる改善余地も大きいフェーズです。
■ まとめ：成果につながる技術改善を
注力ポイント得られた価値
安定性改善 → UX向上
離脱防止・継続率UP
購入導線の最適化
CVR +25% & 売上拡大
データドリブン改善
改善判断の再現性向上
競争が激しいEC領域だからこそ、
体験品質＝売上の差につながります。
本案件のように、
課題を可視化し、成果の出る順序で改善を行うことで、
数字で語れる結果を創り出すことが可能です。
【事例紹介】ECアプリ改善で売上に直結
