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マ ラニャ
小さな挑戦の積み重ねが、次のチャンスを生む
大学院では暗号資産市場のデータ分析をテーマに研究しながら、クラウドやデータエンジニアリングの実装にも取り組んできました。 現在はWebやAIの技術を通して、人の役に立つ技術を、自分らしく活かしたいと思っています。 新しい分野に挑戦し、学び続けることで、自分の可能性を少しずつ広げていきたいです。
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- Mitsui-Commodity-Pred：Kaggleコンペを通じたコモディティ価格予測プロジェクト
Kaggleのコンペティションを題材に、コモディティ市場および関連資産の価格予測に取り組みました。 Pythonでデータの前処理や特徴量エンジニアリングを行い、統計的な要素を組み合わせながらLightGBMモデルを構築。 特に、特徴量の設計と検証に多くの時間をかけ、データの持つ情報を最大限に引き出す工夫を重ねました。 分析からモデリング、評価までの流れを自分で設計し、成果をGitHub上で公開しています。
- - FastAPIを用いたバックエンドAPI開発とデプロイ実践
FastAPIを用いて認証機能付きのAPIサーバーを構築しました。SQLAlchemyとAlembicでデータベースのスキーマ管理を行い、JWTによるログイン認証を実装。 Pytestを使って自動テストを整備し、GitHub ActionsでCI/CDパイプラインを構築しました。 Locustによる負荷テストや、クラウド上のVMへのデプロイにも取り組み、API開発から運用までの一連の流れを実践的に学びました。