Mitsui-Commodity-Pred:Kaggleコンペを通じたコモディティ価格予測プロジェクト
Kaggleのコンペティションを題材に、コモディティ市場および関連資産の価格予測に取り組みました。 Pythonでデータの前処理や特徴量エンジニアリングを行い、統計的な要素を組み合わせながらLightGBMモデルを構築。 特に、特徴量の設計と検証に多くの時間をかけ、データの持つ情報を最大限に引き出す工夫を重ねました。 分析からモデリング、評価までの流れを自分で設計し、成果をGitHub上で公開しています。