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プレ結果によって考えず原因で考えるのが上達の秘訣である。<ベンガン>

データサイエンスとソフトウェアエンジニアリングをバックグラウンドに持つ開発責任者。 慶應義塾大学大学院 経済学研究科にて医療ビッグデータを用いた統計解析・機械学習モデル構築に従事した後、複数のプロジェクトにおいてデータ基盤構築、システム開発、CRM導入・活用支援、DX推進をリード。データサイエンスの領域としては機械学習よりかは

慶應義塾大学経済研究科2 years

経済学研究科

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大企業のビックデータを活用した研究をいくつか行いました。 修士論文では医療ビックデータで政策の効果推定を行いました。(因果推論)

About 株式会社PKSHA Technology

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新規サービス開発&様々な保守運用案件

慶應義塾大学商学部商学科4 years

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外国人向けオンライン型ガイドプラットフォーム(自社サービス)1 year

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■機械学習モデルの改善とAPI改修 Pythonで構築された自然言語処理モデルの改良を行い、名刺の文字列認識機能の向上を図る。また、アプリとの連携部分(Go)における改修も行う。

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