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DXを通して化学業界を変革!データサイエンティスト募集!

データサイエンティスト
Mid-career

on 2024-09-18

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DXを通して化学業界を変革!データサイエンティスト募集!

Mid-career
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池端 久貴

化学メーカーにて営業、半導体製造装置メーカーにてマーケティ ングに従事した後、 総合研究大学院大学にてマテリアルズ・インフォマティクスの研究を行った。 その後、旭化成に入社し、ほぼ同時期に統計科学博士を取得。 (2017年) 旭化成では、リードエキスパートとして、社内でマテリアルズ・イ ンフォマティクス、自然言語処理技術活用推進。 50を超える事業課題に取り組む 傍ら、国のプロジェクトなどでオープンデータの活用推進に従事。 2022年1月に株式会社CrowdChemを創業。

中尾 篤之

化学メーカーにて営業、半導体製造装置メーカーにてマーケティ ングに従事じた後、 総合研究大学院大学にてマテリアルズ・インフォマティクスの研究を行った。 その後、旭化成に入社し、ほぼ同時期に統計科学博士を取得。 (2017年) 旭化成では、リードエキスパートとして、社内でマテリアルズ・イ ンフォマティクス、自然言語処理技術活用推進。 50を超える事業課題に取り組む 傍ら、国のプロジェクトなどでオープンデータの活用推進に従事。 2022年1月に株式会社CrowdChemを創業。

調 來祐

Flutterエンジニアとしてモバイル開発、WebフロントエンジニアとしてVue.js、Nuxt.jsを使ったアプリ開発を行っています。整備士、製造工、接客営業など多数の職種を経験しエンジニアへ。長崎県佐世保市→カナダバンクーバー→東京

株式会社CrowdChem's members

化学メーカーにて営業、半導体製造装置メーカーにてマーケティ ングに従事した後、 総合研究大学院大学にてマテリアルズ・インフォマティクスの研究を行った。 その後、旭化成に入社し、ほぼ同時期に統計科学博士を取得。 (2017年) 旭化成では、リードエキスパートとして、社内でマテリアルズ・イ ンフォマティクス、自然言語処理技術活用推進。 50を超える事業課題に取り組む 傍ら、国のプロジェクトなどでオープンデータの活用推進に従事。 2022年1月に株式会社CrowdChemを創業。

What we do

◢◤AIとデータの力で化学業界の発展を加速させるプラットフォームカンパニー◢◤ 私たちは、化学、高分子、材料開発に関するデータを集約したプラットフォームを提供することにより、伝統的な化学業界の変革を目指すスタートアップ企業です。 プロダクトは、化学メーカーなどが公開している情報や特許の情報などを集約、データを構造化して格納し、機械学習や自然言語処理などの技術を組み合わせることで、ユーザーがデータを活用することを可能にします。 化学分野では、世界を探しても同様のプラットフォームはまだなく、先発のプラットフォームカンパニーとしてこの業界を牽引していきたいと考えています。 2022年1月設立の、まだまだ従業員も少ない三年目になったばかりのスタートアップ企業です。 化学や高分子と聞くと、難しそうに感じるかもしれませんが化学業界に関する知見は必須ではありません。0からプラットフォーム開発をしたい方、データの力でビジネスをグロースさせたい方、非効率な世界を変えたい方、0→1のフェーズを創業メンバーとして経験したい方、そんな方と一緒にこの事業を大きくしていきたいと考えています。
自社開発プロダクトです!
各メーカーが公開している情報を集約&適宜アップデートしており、データ収集・分析~予測・競合調査などが当プラットフォーム内で完結!>>①ITの力で業務効率UP&開発や営業の質向上、②日本の化学技術の発展促進
20〜30代のメンバーを中心としたまだ小さな組織ですが、2023年に三井化学株式会社との共同開発を実現出来たこともあり、現在急成長期を迎えています。ぜひ一緒に事業拡大・組織構築~強化・プロダクト開発を推進していただける仲間と出会えると嬉しいです!>>【募集中職種】営業・事業開発/エンジニア/データサイエンティスト
利用ユーザー(企業)の課題/欲しい情報や目的にあわせてカスタマイズ利用できる仕様です。可視化タイプも棒グラフ/円グラフ/バブルチャートなど、好みのデザインを選べる点も密かに評価いただいているポイント…!
一口に「化学メーカー向け」といっても、開発担当者・営業担当者など役割によって課題や求める機能は異なります。ユーザーの声・メーカー就業経験のある代表の意見をもとにアップデートすることで1つのプラットフォームで複数部署の課題解決を可能としています!

What we do

自社開発プロダクトです!

各メーカーが公開している情報を集約&適宜アップデートしており、データ収集・分析~予測・競合調査などが当プラットフォーム内で完結!>>①ITの力で業務効率UP&開発や営業の質向上、②日本の化学技術の発展促進

◢◤AIとデータの力で化学業界の発展を加速させるプラットフォームカンパニー◢◤ 私たちは、化学、高分子、材料開発に関するデータを集約したプラットフォームを提供することにより、伝統的な化学業界の変革を目指すスタートアップ企業です。 プロダクトは、化学メーカーなどが公開している情報や特許の情報などを集約、データを構造化して格納し、機械学習や自然言語処理などの技術を組み合わせることで、ユーザーがデータを活用することを可能にします。 化学分野では、世界を探しても同様のプラットフォームはまだなく、先発のプラットフォームカンパニーとしてこの業界を牽引していきたいと考えています。 2022年1月設立の、まだまだ従業員も少ない三年目になったばかりのスタートアップ企業です。 化学や高分子と聞くと、難しそうに感じるかもしれませんが化学業界に関する知見は必須ではありません。0からプラットフォーム開発をしたい方、データの力でビジネスをグロースさせたい方、非効率な世界を変えたい方、0→1のフェーズを創業メンバーとして経験したい方、そんな方と一緒にこの事業を大きくしていきたいと考えています。

Why we do

一口に「化学メーカー向け」といっても、開発担当者・営業担当者など役割によって課題や求める機能は異なります。ユーザーの声・メーカー就業経験のある代表の意見をもとにアップデートすることで1つのプラットフォームで複数部署の課題解決を可能としています!

◢◤情報を活用することで、ものづくりのさらなる発展へ◢◤ 化学業界は製造業の中でも著しくデジタル化や情報の活用が遅れているとされています。弊社代表も、以前に研究者として素材メーカーに在籍している時から、情報はそれぞれの企業が囲い込み、非効率なビジネスプロセスが常態化している現状に課題感を強く感じていました。 そこで、CrowdChemを設立し、各社の原料の使い方や得られる製品特性などをまとめた データベースとレコメンドエンジンを開発するに至りました。その結果、原料メーカーや製造メーカーがニーズに合った原料やそれを作っている素材メーカーとマッチングでき、より効率的で理想に近いものを創造できるものづくりの世界を少しづつ実現しつつあります。

How we do

20〜30代のメンバーを中心としたまだ小さな組織ですが、2023年に三井化学株式会社との共同開発を実現出来たこともあり、現在急成長期を迎えています。ぜひ一緒に事業拡大・組織構築~強化・プロダクト開発を推進していただける仲間と出会えると嬉しいです!>>【募集中職種】営業・事業開発/エンジニア/データサイエンティスト

利用ユーザー(企業)の課題/欲しい情報や目的にあわせてカスタマイズ利用できる仕様です。可視化タイプも棒グラフ/円グラフ/バブルチャートなど、好みのデザインを選べる点も密かに評価いただいているポイント…!

◢◤プロダクトも、組織も、すべて0から創り出すフェーズ◢◤ まだまだメンバーが少ない、立ち上げフェーズの組織です。 今後はエンジニアの方が主体の会社になっていくと思っているので、フルリモート・フルフレックスの導入などを検討していますが、ぜひこれからご入社いただく社員には理想の職場や働く環境を一緒に作っていっていただきたいです。 弊社代表が化学業界で働いていた実体験を活かし、ユーザー目線でプロダクトへ知見や知識を還元していき、システム開発やデータ分析については、プロフェッショナルな方にご入社いただき、裁量をもって開発に取り組んでいただきたいと考えています。 それぞれが各分野の知見を持ち寄り、より良いプロダクトをつくるチームワークの取れた組織にしていきたいと思っていますので、そのような働き方にご興味がある方は、ぜひご応募お待ちしています! ◢◤当社の魅力◢◤ ・約3億円の資金調達を実施済み  ∟提供サービスの大規模リニューアルを進行中 ・2024年すごいベンチャー100に選出される実績、将来性  ∟海外展開含め今後も規模拡大予定 ・2023年5月には三井化学株式会社との共同開発を実現 ▼プレスリリース記事 https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/103204

As a new team member

化学・材料開発に関するデータ・知見・知識を集約、活用することを可能にするプラットフォーム「CrowdChem Data Platform」の開発・展開のために、収集したデータの分析機能を開発し、既存機能の強化や新しいサービスに反映するデータサイエンティストを募集しています。 2022年創業の現在3期目の会社です。大手の化学企業様を中心に引き合いが増えており、今後、事業を強化していくフェーズとなりました。ご入社いただいた方はデータサイエンティストとして、アルゴリズム開発、顧客の課題解決などに取り組んで頂こうと思っています。 ▼業務内容 ・材料開発に関連する新規アルゴリズム開発 ・クライアント向けプロジェクトにおけるデータ解析 ・プロダクトへの機械学習モデルの組み込み ▼必須要件 ・Pythonを用いた機械学習のモデル構築のご経験(2年以上) ・日本語レベル:ネイティブレベル ▼歓迎要件 ・データアナリスト、データエンジニアとして企業での分析経験のある方 ・化学関連のバックグラウンド(化学・材料系の企業での勤務経験、化学系専攻の学位等) ・スタートアップでの業務経験がある方 ・リモートでの業務経験がある方 ▼求める人物像 ・スタートアップやプロダクトに興味がある方 ・ITやデータの力で、世の中を良くすることに興味がある方 ・裁量を持って事業を成長させたいと考えている方 まずは少しでも興味をお持ちいただけましたら、お気軽に「話を聞いてみたい」ボタンを押してください!カジュアルにお話しましょう!
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