■　ポジションについて　■ 当社は商品設計の段階から「誰の、どんな悩みに刺すか」を徹底的に定め、ニッチなニーズに特化した商品のみを開発・販売しています。広告運用においても、広く届けるのではなく、想定したターゲットにピンポイントで届けきることが不可欠です。 本ポジションでは、商品理解を前提に数字から顧客行動、WEBメディアのアルゴリズムを読み解きながら、広告配信を最適化。月間数千万〜1億円規模の広告運用を通じて、商品価値を最大化していただきます。   ■　仕事内容　■ 一人ひとりに個性があるように、広告媒体にも「独自の性質」があります。それは、各広告媒体が持つアルゴリズムの特性が大きく影響しているからです。 媒体ごとに挙動の異なるブラックボックス化されたアルゴリズムに対し、自社の実績データをもとに仮説を立て、検証を重ねながら、その傾向や特性を読み解いていきます。試行錯誤を重ね、誰も辿り着けなかった最適解を見つけ出していくことに、この仕事ならではの面白さと価値があります。 【業務内容】 具体的な業務内容は以下のとおりです。 ・広告媒体（Google、Instagram、LINEなど）のAI配信アルゴリズムを解析 ・膨大な配信実績データをもとに仮説を立て、PDCAを回す ・どのユーザーに、どの広告を、どんなタイミングで届けるかを論理的に設計する 広告クリエイティブの制作は当ポジションとはまた別の専任チームが担当するので、広告運用、データ分析、仮説検証に集中できる環境です。 ■　仕事の面白さと難しさ　■ ① 当社のミッションは「びっくりするほど良い商品で、世界のQOLを1％上げる」こと。 お客様のお悩みを解決し、お客様の生活を豊かにすることが最終目的です。その目的に向け、広告配信という最初の接点を作り出していくのがこの職種です。 また、広告を掲載したことで得られた利益等のデータは即⽇反映されるので、行動がすぐに結果となって表れます。自身の頑張りが数字として積み重なっていくところに面白みがあります。 ② 各広告媒体のAIによる最適化アルゴリズムはブラックボックス化され、通用する正解は一つではありません。数値の裏にある規則性を読み解き、仮説を立て、検証を重ねていく仕事です。 結果が出るまでの思考プロセスそのものに、ゲームのような知的な面白みがあります。 ③ 当社のデータサイエンスマーケターはIQ120以上。一般的に高IQ同士の環境では思考が深く、会話も自然と密度の高いものになります。 高い思考レベルの仲間と分析をし、議論を重ねることで自分一人では辿り着けなかった視点や仮説が次々と生まれる面白みがあります。   ■　経験の有無について　■ 経験不問です。 当社のデータサイエンスマーケターは、全員が完全未経験からの入社で前職も多岐にわたります。 数字を眺めることや数値化すること自体を楽しめる方、物事の規則性や構造を捉えることが得意な方、そして「見えないものをどう見える化するか」を考えるのが好きな方などは、未経験でもご活躍いただける環境です。 ■　入社後の流れ　■ 未経験でも成果を出せるよう、研修制度・育成環境を徹底的に整備しています。 STEP 1 各部署を回り、会社全体の業務理解を深める基礎研修（2週間） STEP 2 自社商品や薬機法の知識を学習（テスト合格が目安） STEP 3 資料を使ったレクチャーや問題演習による理解度チェック STEP 4 自社システムでチューニングを体験し、基礎スキルを習得 STEP 5 実運用開始（ここまでで約1ヵ月半～2ヵ月）／OJTへ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ◆勤務地：銀座（歌舞伎座タワー17F） ◆勤務時間： 　9：00～18：00（休憩1h） - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -