建設業に特化したBPO、営業代行、AI開発を手がける私たちNITACOは、これまで350社の建設会社から、積算や図面、書類などの専門業務を受けてきました。 その建設会社から、AIについての相談が増えています。図面から数量を拾い出したい、図面同士の食い違いを見つけたい、施工計画書を早く作りたい、社員がAIを使えるようにしたい。 今はこうした相談に、代表を含む数名がClaude Codeで試作をしながら、受託開発やAI研修として応えています。 足りていないのは、技術の判断に責任を持つ人です。どの相談を受けて、どれを断るか。1社のために作ったAIを、どうすれば他の会社でも使える製品にできるか。新しい事業を、どの技術でどこまで作るか。こうした判断を代表と同じ目線で担ってくれるCTOを探しています。 🎯ポジションのミッション 建設会社から届くAIの相談を、技術の面から事業に変えること。 受託で入った会社の業務から、何社にも求められる作業を見つけて製品にする。その製品を土台に、新しい事業をつくる。この流れを回すための開発体制と仕組みを、ほぼゼロから整えていただきます。 ⚡建設業×AIで、今この役割が必要な理由 建設業は人手不足が続く一方で、図面や書類を人が読み、手で転記する作業が多く残っています。図面を読む、書類を作るといった作業は、ここ1〜2年でAIがかなりこなせるようになりました。 ただ、建設会社の多くには、自社の業務をAIに置き換えられる技術者がいません。私たちはBPOで業務の中身を知っていて、相談をくれる顧客との接点もあります。この2つに、技術の責任者が加わると、相談が製品や新しい事業に変わり始めます。 🔍具体的な業務内容 ◼︎技術方針づくり： 受託、自社プロダクト、新規事業それぞれの技術方針を決め、代表と一緒に事業計画に落とし込む ◼︎相談への技術判断： 建設会社との打合せに同席し、AIでどこまでできるか、どれくらいの期間と費用で作れるかを判断する ◼︎新規事業の立ち上げ： 新しいサービスの試作、検証、技術選定を主導する ◼︎開発チームづくり： FDE（顧客の業務に入るAI開発者）や副業エンジニアの採用と育成、コードレビューと品質の基準づくり ◼︎データと運用の守り： 顧客の図面や書類を預かるための、データの扱いと本番運用の仕組みを整える 🛠️開発の進め方 社内では、積算AIの開発、図面の読み取り、提案書づくり、Xで公開しているデモ動画の3Dモデルまで、Claude Codeを使って作っています。エンジニアではないメンバーも、AIで試作をしています。 コードを書く量は、AIに任せる分だけ減ります。CTOには、何を作るかを決めることと、AIが書いたコードを製品として安全に動かすための仕組みづくりに時間を使ってほしいと考えています。 📐建設業や図面の知識について 建設業の経験は必須ではありません。図面が読めなくても大丈夫です。 社内外には、BPOで積算や施工図を担当している専門家がいます。わからないことは、その人たちに聞きながら進められます。 一方で、建築や現場の仕事に興味を持てることは大事にしています。図面を見て、この線は何を表しているのだろうと面白がれる方なら、知識は後から十分に追いつけます。 ✅求める人物像 ▼必須 ・Webサービスや業務システムを、設計から本番運用まで担った経験 ・LLMを使ったサービスやツールを、自分で作って動かした経験 ・Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントを、日常の開発で使っている方 ・建築や建設業の仕事に興味を持てる方 ▼歓迎 ・CTO、テックリード、開発責任者としてチームを率いた経験 ・BtoBのSaaSを立ち上げ期から作った経験 ・PDFや画像、図面を読み取る処理を作った経験 ・建設業の実務経験や、図面を読んだ経験（建築、設備、土木、CADなど） ・顧客との打合せに出て、要件を決めた経験 🌱このポジションで得られること ◼︎建設×AIの技術責任者という経験： 建設業の業務に入り込んでAIを作る会社は、まだ少ない領域です。その技術の責任者として、方針から製品まで自分の判断でつくれます ◼︎需要が見えている状態からの事業づくり： 相談はすでに届いています。何を作れば使われるかを、顧客の声から決められます ◼︎経営への参画： 代表と同じ