エニグモは、世界185ヶ国に1200万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。 日々世界各国の多くのユーザーにBUYMAが利用される中で、膨大な商品データや画像データ、ユーザー行動データ、取引データが蓄積されています。BUYMAではこれらのデータを活用し、検索・レコメンド・画像検索をはじめとしたさまざまな機能を提供しており、サービスの成長とともに、それらを支える検索基盤・データ基盤・ MLOps基盤の重要性も高まっています。 これまでAIテクノロジーグループでは、検索基盤、データ基盤、MLOps基盤をそれぞれ専門領域として開発・運用してきました。 今後はこれらを横断的に捉え、データの収集・処理から検索、機械学習モデルやAIの開発・提供までを一貫して支える「AI Platform」として発展させていきます。 今回、このAI Platformの設計・開発・運用を担い、BUYMAにおけるAI・データ活用を技術基盤から支えていただくソフトウェアエンジニアを募集します。 ■仕事内容 BUYMAのプロダクト開発やAI・データ活用を支える「AI Platform」の設計・開発・運用を担当していただきます。 AI Platformチームでは、大きく以下の領域を扱っています。 ・全文検索・ベクトル検索などのSearch Platform ・データ収集・加工・分析を支えるData Platform ・機械学習モデルの開発・評価・デプロイ・運用を支えるMLOps Platform 機械学習モデルそのものの研究・開発を中心とするポジションではなく、AIやデータを活用した機能を、継続的かつ安全にプロダクトへ届けるためのソフトウェアエンジニアリングを重視しています。 【具体的な業務内容】 ・AI Platform全体のアーキテクチャ設計・開発・運用 ・全文検索・ベクトル検索基盤の設計、開発、パフォーマンス改善 ・検索インデックス生成やデータ連携パイプラインの設計・改善 ・データの収集・加工・蓄積を行うデータパイプラインの開発・運用 ・機械学習モデルの学習・評価・デプロイや、AIサービスのの提供を支えるサービング基盤の開発 ・機械学習モデルやAIサービスをプロダクトから利用するためのAPIや共通コンポーネントの開発 ・AI Platformのオブザーバビリティ、信頼性、開発者体験の改善 ・クラウドコストや処理性能を考慮したアーキテクチャ改善 ・新しいAI・検索・データ関連技術の調査、検証、導入 ・プロダクト開発チームやデータアナリスト、データサイエンティストとの連携 ■求める経験・スキル 【必須経験・スキル】 ・Webサービスまたはバックエンドシステムの開発・運用経験 ・Python、Go、Ruby、Javaなど、いずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 ・Linux、ネットワーク、データベースなどの基礎知識 ・AWSまたはGCPなどのクラウド環境を利用したシステム開発・運用経験 ・システムの技術的な課題を発見し、設計・実装・運用まで改善を進めた経験 ・AI・検索・データ基盤・MLOpsなど、いずれかの技術領域への興味・関心 ・語学力：日本語ネイティブ AI・検索・データ基盤・MLOpsなど、すべての領域における実務経験は必要ありません。 これまでのご経験を活かし、AI Platform領域へキャリアを広げたい方を歓迎します。 ■技術スタック・使用ツール クラウド：GCP 検索基盤: Solr, Elasticsearch, Vertex AI Vector Search データ基盤: BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer AI・機械学習: Vertex AI, Python, Embedding / Vector Search, LLM アプリケーション・基盤開発: Ruby on Rails, Python, Go, Kubernetes, Docker モニタリング: Datadog, Cloud Monitoring / Cloud Logging プロジェクト管理: GitHub, GitLab, Jira コミュニケーション: Notion, Slack AIサービス：Gemini, Cursor, Claude Code