～データ業務を「手作業」から「仕組み」へ ～ ▍なにをやるのか トラストラインは、健康食品・化粧品を自社で企画し、WEB広告でお客様へ直接お届けするD2C／サブスク事業を展開しています。年商100億円超まで成長し、2026年8月には、新しいフェーズの第一歩として、より大きなオフィス（東京都港区三田）へ移転します。 ここまで事業を支えてきたのは、現場の工夫と頑張りです。売上集計やデータ整理はスプレッドシートを使いこなすメンバーの手作業に多くを依存し、生成AIも積極的に取り入れてきました。土台はもうあります。あとは、ここにエンジニアリングの力がひとつ加わるだけで、会社は一段ギアが上がります。 私たちが探しているのは、会社の“加速装置”になる人。AIに置き換えられる側ではなく、AIを使いこなして社内の業務環境を変え、みんなの仕事を加速させる、社内1人目の「データ＆自動化エンジニア」です。 ▍具体的な業務内容 ❑ 集計／オペレーション業務の効率化と安定化（中核）：手作業に依存した集計・データ処理を、安定して動き続ける仕組みへ。属人化を解消し、人の時間を価値ある仕事へ ❑ 全社のデータ基盤の構築・運用（BigQueryを中心としたデータ収集・整備・活用） ❑ AIを活用した社内業務改善と、社内AIリテラシーの底上げ（非エンジニアを巻き込む旗振り役） ❑ コールセンター音声AI分析パイプライン（GCS→BigQuery）など、データ×AIの新テーマへの挑戦 1人目だからこそ、「何から手をつけ、どう作るか」をあなたが決められます。 ▍技術環境 Python／SQL／GCP（BigQuery・GCS）。生成AI・LLMを日常的に活用。 ※AI活用は会社の重点方針です。開発・業務で使うAI環境は全面的にバックアップし、OpenAI・Gemini・Claude等の有料プランも会社負担で導入しています。 ▍この仕事の魅力 ① 1人目の裁量：技術選定も優先順位も、ゼロからあなたが設計できる ② 全社インパクト：AIと自動化で、メンバー全員の生産性を底上げできる ③ 市場価値：データ基盤×業務自動化×AI活用を一気通貫で経験でき、どこでも通用するスキルが身につく ▍必須条件（いずれも実務経験） ❑ Python・SQLを用いた開発 ❑ GCP（BigQuery・GCS等）でのデータ基盤の構築・運用 ❑ データパイプラインの設計・運用 ❑ 生成AI・LLM等を活用した開発、または業務効率化・自動化 ▍歓迎条件 ❑ 業務自動化／内製ツール開発 ❑ dbt／ワークフローオーケストレーション（Airflow・Cloud Composer等）／MLOps ❑ 音声認識・音声データ分析を活用したシステム構築 ❑ 非エンジニアへのAI活用浸透・教育のリード ▍求める人物像 ❑ AIを“使う側”に回り、自分とチームの生産性を何倍にもできる方 ❑ 手作業・属人的な業務を、安定して動く仕組みに変えることに価値を感じる方 ❑ 1人目として、ゼロから立ち上げることを楽しめる方 ▍選考フロー カジュアル面談（オンライン可）→ 最終面接 → 内定 ※まずは気軽にお話ししましょう。少しでも気になったら「話を聞きに行きたい」からどうぞ。 現オフィス 東京都港区赤坂2-17-62　VORT赤坂Ⅲ6階 新オフィス 東京都港区三田3-5-27　住友不動産東京三田サウスタワー23階