【モノグサについて】 私たちは、誰もが簡単に「記憶」できる世界を目指し、記憶のプラットフォーム「Monoxer（モノグサ）」を開発・運営しています。 創業以来、単なる学習履歴を超えた、社会人領域にも事業を広げる中で、人の「記憶」にまつわるデータが蓄積されています。モノグサのデータサイエンティストは、この極めてユニークなデータを駆使し、顧客の本質的な課題を解決するプロフェッショナルとして活動しています。 さらに2026年4月、横浜市立の全495校・約25万人の児童生徒を対象にMonoxerが導入されました。（ https://corp.monoxer.com/pr/260402/ ）これにより、データサイエンティストは、公教育というフィールドにおける大規模な学習データと教育ビッグデータを活用し、社会的インパクトの大きな分析・モデル構築に携わります。 モノグサでは、データサイエンティストが構築した分析モデルやアルゴリズムは、そのまま自社プロダクトに実装・運用され、毎日何万人ものユーザーの「記憶定着」というリアルな成果に直結します。「提案で終わる」フェーズから、「自ら実行・検証し、継続的に価値を創出する」フェーズへと、データサイエンティストの役割を進化させられます。 【業務内容】 ■データ分析を通じた仮説検証と顧客課題の特定 データ分析を通じて「記憶」にまつわる顧客課題（例: 生徒の成績が伸び悩んでいる）をより詳細に洗い出し、解決すべき真の課題を定義する。 ■数理モデルの構築等を通じたソリューション開発 上記の課題を解決するための「どのくらい記憶しているか」といった予測・推定モデルや、「どのように学習すれば最短で記憶できるか」といった最適化モデルなどの数理モデルを構築する。 ■経営層レベルへの意思決定支援 分析結果やモデルの有効性について顧客または自社の経営層へレポートを行い、データに基づいた戦略的な意思決定を支援する。 【プロジェクト例】 ※ご関心やスキルに応じて、ビジネスサイド寄りの戦略プロジェクトから、数理モデルの構築といったテクニカルなプロジェクトまで柔軟に担当できます。 ・学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づく顧客に対するプロダクト活用施策の立案 ・LTV最大化のためのチャーン予測モデルの構築とリテンション戦略の策定・実行 ・「記憶」にまつわるデータを活用し、ユーザー一人ひとりに対して最適な学習体験を提供するための新機能の開発 【モノグサで得られるもの】 ■「提案で終わらない」当事者性 分析結果をレポートで納品して終了ではなく、構築した数理モデルを自社で実装・運用し、プロダクトと共に成長させる責任と裁量があります。 ■継続的な価値創造のサイクルを担える プロダクトを通じて顧客価値を届け、その効果を検証し続けられます。仮説→実装→検証→改善サイクルを自ら回せます。 ■経営レポートからKPIコミットメントへ 顧客または自社経営層への説明で終わらず、「記憶」という独自のKPIに対して長期的にコミットできます。 ■公共性の高い大規模データ分析を担える 「記憶」にまつわる学習データと教育ビッグデータ（例：横浜市立全495校・約25万人）を活用した、社会的価値の高い分析・モデル構築に携われます。 【必須スキル】 ・ソリューションデザイン（提案だけではく、実装・運用・検証まで担うことを前提とした設計）やプロダクト実装のご経験とスキル ・顧客またはプロダクトに関するデータ分析を行った経験 ・データ分析を通じて得られた知見を、異なる専門性を持つ関係者に説明した経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーションが可能な方（非母語話者の場合はJLPT N1相当を想定） 【歓迎スキル】 ・コンサルティングファームやSIerなどで、顧客向けにデータ分析を伴う課題解決・提案業務をご経験された方 ・MLOpsに関する経験 ・データエンジニアリングに関する経験 【求める人物像】 ・知的好奇心がある方 ・様々な人と議論するのが好きな方 ・ 組織の自由さを正しく活用できる方 ・「提案で終わらない。自分が考えた分析・モデルがプロダクトとして顧客に届き、その先の成果まで見届けたい」という強い志向をお持ちの方 「自分の保有スキルや経歴でどのようなプロジェクトにチャレンジできるのか聞いてみたい」という方は、カジュアル面談で気軽にお話してみませんか？ まずは「話を聞きに行きたい」ボタンより、ご連絡お待ちしています。