【募集背景】 当社では、米国Palantir Technologies社によって提唱・展開されている「FDE（Forward Deployed Engineer）」モデルを参考に、日本国内における現場密着型FDEサービスを展開しています。 「戦略」で終わらせない。「実装」で世界を動かす。 AIの飛躍的進化により、価値提供の前提が根底から覆る今、ヒトに求められる役割も劇的な変化を遂げています。 私たちは、この変革の波を「現場」からリードし、企業のあり方を再定義する開拓者を求めています。 【業務概要】 プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」への谷（死の谷）を乗り越える役割を期待します。 【ポジションの魅力】 ・ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア：大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます 。 ・「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感：戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます 。 ・ 企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割：単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます 。 【身に付く・期待する、知識・スキル・能力】 ・投資対効果（ROI）の設計と成果コミット力：曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、30～50%のコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます 。 ・不確実性を制御する次世代型PMスキル：AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます 。 ・変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力：現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。 【必須要件】 以下のいずれか ・プロジェクトマネジメント (PM) ・理想（ビジネス要求）と現実（技術的制約）のギャップを埋め、「今、何をすべきか」を判断して、実装する力 ・アジャイル開発および管理：アジャイル開発特有の「やってみないとわからない（不確実性）」を許容しつつ、開発推進をコントロールする力 ・ステークホルダー・マネジメント：現場担当者の抵抗感（「AIに仕事が奪われる」等）をケアし、協力を仰ぐ調整力 ※PJ全体を管理する別PMがチームにおります ・テクニカルスキル ・Python/SQLなどの実務経験：自らプロトタイプを書ける、あるいはエンジニアのコードをレビューできるレベル ・クラウドインフラ知識：AWS/Azure/GCP上でのAI基盤構築（SageMaker,VertexAI等）の知識 【歓迎要件】 ・テクニカルスキル ・MLOpsの理解：モデルを一度作って終わりではなく、継続的に学習・監視する仕組みの構築経験 ・ビジネス・コンサルティングスキル ・課題定義力：クライアントの曖昧な悩みを、AIなど技術群を介して解決可能な「問い」に分解する能力 ・投資対効果（ROI）の試算：AI導入にかかるコスト（計算リソース、データ整備、運用）と、得られる利益を定量的に説明する力 ・ドキュメンテーション・プレゼン：経営層向けのアウトラインから、現場向けの運用マニュアルまで作成できる能力 ・AI・データサイエンスの理解 ・機械学習 / LLMの基礎知識：各アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング）や最新のLLM（RAG、Fine-tuning）の特性と限界を理解していること ・データ構造の把握：分析に適したデータ形式や、ETL（抽出・加工・書き出し）プロセスの概念的な理解 ・特定ドメイン知識 ・業界特化の知見：製造業（異常検知）、金融（与信・不正検知）、小売（需要予測）など、特定の業界慣習に精通していること ・法規制・倫理の知識：AI倫理、著作権法、個人情報保護法（GDPR等）に関する深い理解 ・英語力 ・最新論文/ドキュメントの読解：AI分野は進化が激しいため、英語の最新リサーチ（arXiv等）を直接インプットできる能力