【経験できること・得られる知識】 ■ 実務を通じたスキルアップ: 　・データ収集から可視化、モデル構築、ビジネスインサイトの抽出まで、実務で体験。 ■ビジネス課題の解決経験: 　・実際のビジネス課題を体験することで、課題解決能力やビジネス視点を磨けます。 ■成果へのFB: 　・経験豊富なDSからのフィードバックを受け、効率的に経験を積むことができます。 ■キャリアアピールの材料となる実務経験: 　・実践的な業務経験を、今後のキャリアに役立てられます。 ■柔軟な働き方: 　・リモート環境や柔軟なスケジュールでの稼働が可能。学業との両立が可能です。 【仕事の内容】 下記のような「案件」にアサインされ、AVILENの一員となって顧客価値へと繋がる「業務」を遂行していただきます。 【案件事例】 ＜主な仕事内容（想定）＞ ■現場のヒアリング・要件定義サポート 半導体製造現場へ足を運び、画像データの取得状況や分類・運用に関する課題のヒアリングを行います。 現場のリアルな困りごとを聞き出し、AIを用いた高精度な検査システムの要件を整理するサポートを担当します。 ■画像処理アルゴリズムの開発・検証 クライアントの要望に応じて、実際の製造工程で活用するための画像処理アルゴリズムの構築を行います。 また、組んだアルゴリズムを用いた精度検証など、AI実装に向けた技術的なサポートも担当します。 ＜得られる経験・スキル＞ ■実業務に直結するデータ処理から検証までの経験 Kaggleや研究用の整ったデータではなく、現場で直接生データを取得し、処理から検証までを一貫して対応する実践的なスキルが身に付きます。 ■プロから学ぶ、AIを社会実装するノウハウ 経験豊富なAIコンサルタントやAIエンジニアの直下で仕事に取り組みます。クライアントと協力しながら高度なAI技術をどのように実際の業務に落とし込み、社会課題の解決に役立てるのかという、プロの思考プロセスや実務のコツを習得できます。 ※その他の事例詳細は、下記の資料 p21~24をご参考ください。 https://speakerdeck.com/cbt/avilen-hui-she-shao-jie-zi-liao?slide=21 【応募資格】 ■Must（必須条件） 　・基本的な統計学、データ分析の知識 　・プログラミング経験 　・週に20時間以上稼働可能な方稼働可能時間：24時間対応（土日祝含む） 　・ビジネスレベルの日本語能力（Required Japanese Level: Business Level） 　　→JLPT Level 1 Japanese language ability or higher ■Better（歓迎条件） 　・プログラミングを用いた実務経験 　・AIに関する深い知識（資格取得、研究、個人開発など） 　・週に25時間以上稼働可能な方稼働可能時間：24時間対応（土日祝含む）