クライアントのデータ・AI活用支援に携わり、マーケターと協働しながら、売上・広告・サイト行動データをはじめとする多様なデータを分析。事業成果に直結するインサイトを提供するデータサイエンティストを募集します。 分析の範囲はクライアントデータにとどまらず、業界トレンド・競合動向・外部データなど広い視野を持ちながら、因果関係を正しく把握したうえで施策立案に貢献できる方を求めています。Claude Code（AIエージェント）の活用を前提とし、事業理解を深めながら分析の質と速度を高めていただきます。 ご応募・ご質問は下記よりお気軽にお問い合わせください。書類選考後、カジュアル面談を実施いたします。 ※ 本募集要項の記載内容は、選考状況により変更になる場合があります。 ■業務内容■ # データ分析・インサイト提供 - 売上データ・GA4サイト行動データ・広告データを横断した統合分析 - 因果関係・交絡因子を正しく考慮した分析設計と結果提供 - 施策立案につながる具体的なビジネスインサイトの抽出・報告 - データだけでなく、業界トレンドや競合情報も含めた俯瞰的な分析 # データ基盤・モデル開発 - BigQuery・Snowflakeを用いたデータマートの構築・最適化 - 機械学習モデルの設計・実装・運用（需要予測・顧客分析・異常検知など） - A/Bテストの設計・効果検証 - 外部データ（市場・競合・業界統計）の収集・統合 # クライアント・マーケターとの協働 - クライアントへの分析結果の共有・提言（レポート・プレゼン含む） - マーケターへの分析結果の説明・可視化（ダッシュボード整備を含む） - 施策効果の検証サイクルを共同で回す - 事業課題を正しく理解し、分析要件を自ら定義する ■必須スキル■ - BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 - PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 - 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） - 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） - GA4データの分析経験 - Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 - 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 - Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲 ■歓迎スキル■ - A/Bテストの設計・分析経験（検出力分析・多重比較の考慮含む） - 因果推論手法（傾向スコア・差分の差分法・操作変数法など）の実務適用経験 - 旅行・EC・メディア等の消費者向けビジネスにおけるデータ分析経験 - 外部データ（競合サイト・業界レポート・公的統計）を活用した分析経験 - dbt・Airflow等のデータパイプライン構築経験 - Looker・Tableau・Redash等のBIツールを用いたダッシュボード構築 ■求める人物像■ 以下の思考・姿勢を持つ方を特に歓迎します。 - 因果関係と相関関係を明確に区別し、交絡因子を常に意識できる - 手元のデータに限界を感じたとき、A/Bテストや準実験設計を自ら提案できる - クライアントデータだけでなく、競合・業界・外部トレンドまで視野を広げて考えられる - 「なぜ売上が落ちたか」という問いに対し、売上・広告・サイト・外部要因を組み合わせて多角的に仮説検証できる - 事業理解を起点に分析課題を自ら定義し、マーケターと共に改善サイクルを回せる - Claude Codeなど AIツールをフル活用し、分析の質と速度を継続的に高められる ■分析事例イメージ■ 入社後に取り組む可能性のある分析テーマの例です。 # 旅行クライアント - 特定旅行商品の売上低下要因の特定。売上・広告・サイトデータに加え、旅行トレンド・競合サイト・外部統計を横断して多角的に分析し、クライアントへの施策提言まで実施。 # ECクライアント - ポイント施策の設計・効果分析。クライアントの購買データだけでなく他社ポイントプログラム事例も調査し、顧客行動への影響をA/Bテスト設計・効果検証で対応。