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研究で終わらないAIをつくる。27卒エンジニア募集

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on 2026-02-19

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研究で終わらないAIをつくる。27卒エンジニア募集

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Hisayoshi Senshiki

育った大阪を盛り上げたいと思っております。 現在、万博が開催されております。また数年後にIRがあります。 弊社もAI技術(機械学習/生成AI/RAG/AIエージェント)を活用して大阪を盛り上げたいと思います。

株式会社アプリズム's members

育った大阪を盛り上げたいと思っております。 現在、万博が開催されております。また数年後にIRがあります。 弊社もAI技術(機械学習/生成AI/RAG/AIエージェント)を活用して大阪を盛り上げたいと思います。

What we do

株式会社アプリズムは、 大手メーカー様の先端技術研究部署、また官学と連携し、AI(人工知能・機械学習)/IoT、生成AI/AIエージェント、エッジ/フィジカルAI領域を活用したシステム開発・研究開発・ソリューション開発を推進しています。 お客様の企業価値向上に寄与し、持続的な競争優位を生み出す技術の創出をミッションとして、以下の技術をコアに据えた開発を行っています。 機械学習(Machine Learning)/深層学習(ディープラーニング / Deep Learning) エッジコンピューティング(Edge Computing)/フィジカルAI(Physical AI) 生成AI(Generative AI)/LLM RAG AIエージェント(Retrieval-Augmented Generation AI Agent) 人手不足・熟練者依存・目視作業の課題を、画像認識AI・データ分析・エッジAIで解決します。 アプリズムは「研究開発」で終わらせず、現場で使えるシステムとして実装・運用まで支援します。
職場風景
花見
事務所
株式会社アプリズム事務所
職場風景
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What we do

職場風景

花見

株式会社アプリズムは、 大手メーカー様の先端技術研究部署、また官学と連携し、AI(人工知能・機械学習)/IoT、生成AI/AIエージェント、エッジ/フィジカルAI領域を活用したシステム開発・研究開発・ソリューション開発を推進しています。 お客様の企業価値向上に寄与し、持続的な競争優位を生み出す技術の創出をミッションとして、以下の技術をコアに据えた開発を行っています。 機械学習(Machine Learning)/深層学習(ディープラーニング / Deep Learning) エッジコンピューティング(Edge Computing)/フィジカルAI(Physical AI) 生成AI(Generative AI)/LLM RAG AIエージェント(Retrieval-Augmented Generation AI Agent) 人手不足・熟練者依存・目視作業の課題を、画像認識AI・データ分析・エッジAIで解決します。 アプリズムは「研究開発」で終わらせず、現場で使えるシステムとして実装・運用まで支援します。

Why we do

職場風景

職場風景

弊社ではあらゆる状況で社会に貢献できる、AIエッジカメラを使用した検知ソリューションを展開しております。 駅構内での「白杖 / 車椅子」、介護施設での「見守り介護サポート」、バス運用における「乗降客調査」など、様々な分野で実証実験を積極的に進めております。 また、実証実験の成果を踏まえ、学習モデルの教師データの継続的な収集、解析アルゴリズムの最適化に向けた取り組みを続けていくとともに、AIアルゴリズム・モデル開発に際して得られたノウハウを、他のさまざまな産業分野に応用していくことで、社会や企業の課題解決に貢献してまいります。

How we do

事務所

株式会社アプリズム事務所

私たちは、いわゆる“キラキラIT企業”ではありません。 自社SaaSがあるわけでも、SNS向けアプリを作っているわけでもありません。 私たちが向き合っているのは、工場、物流、ロボット、センサー、そして現実世界です。 そしてここに、AI開発の一番面白いところがあります。 AIは「動いて」初めて価値になる 大学や研究では、高精度なモデルを作ることがゴールになることが多いと思います。 しかし、実社会では事情がまったく違います。 ・データは欠損する ・ラベルは揃っていない ・カメラは汚れる ・環境は毎日変わる ・GPUメモリは足りない 論文通りに動くことは、ほぼありません。 私たちの仕事は “精度の高いAIを作ること”ではなく、現場で動き続けるAIを作ること です。 例えば、 工場の異常検知 物流の画像認識 センサーデータの予測 ロボット制御 LLMを使った業務支援 どれも、研究としては成立していても、現場ではそのまま使えません。 ここにエンジニアの仕事があります。

As a new team member

プロジェクトのメンバーとして参加してもらいます。 実際にやってもらうのは、例えばこんな内容です。 ・既存モデルの精度改善 ・データ前処理パイプライン構築 ・RAG構成の検証 ・評価指標の設計 ・論文実装の再現 ・PoCへの組み込み いきなり全部できる必要はありません。 ただし、エンジニアとして扱います。 コードはレビューされ、議論にも参加してもらいます。 「学生だから」は通用しませんが、その分成長は早いです。
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    Founded on 11/2011

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    大阪府中央区 南船場2丁目9-8シマノ・住友生命ビル1階