AIを「使う人」で終わるか、「設計する人」になるか。 生成AI、RAG、LLMのファインチューニング、ベクトルDB、エージェント開発。 このあたりのキーワードに反応して開いてくださった方に、最初に正直なことを書きます。 いま、AIに関わるエンジニアの仕事は大きく2つに分かれています。 ひとつは、決まった仕様書どおりにAPIを叩いて機能を組み立てる仕事。 もうひとつは、「この業務にAIをどう埋め込むか」から考えて、データ設計・モデル選定・評価指標まで自分で決める仕事。 前者は数年で価値が下がります。後者は、まだ日本にほとんど人がいません。 アプリズムが探しているのは、後者になりたい人です。 このポジションでやること 生成AI／LLMを使った業務システムの設計・実装（Python、LangChain系、RAG構成、ベクトルDB） お客様の業務課題のヒアリングから、AIで解けるかどうかの見極め PoC設計と、その先の本番実装・運用 自社プロダクトへのAI機能の組み込み 技術要素だけ挙げると他社と似た文章になってしまうので、もう少し具体に踏み込みます。 私たちが強いのは、**「AIが動く前の部分」と「AIが動いた後の部分」**です。 現場のデータは、たいてい整っていません。紙、Excel、バラバラな命名、欠損だらけのログ。ここをAIが学習・参照できる形に整える設計（AI-readyなデータ基盤）が、実は成果の8割を決めます。 そして出力側では、「なぜそう判断したのか」を人間が納得できる形で見せる設計。ここができないと、現場は絶対にAIを使ってくれません。 このふたつを自分で設計できるようになると、どこへ行っても通用します。 なぜ今、募集するのか アプリズムは大阪でエンジニア約110名の会社です。 もともと受託開発とSESから始まった会社ですが、いま「AIを開発する会社」から「AIで経営を回している会社」へ移行している最中です。 社内では自社開発の業務システム群（採用、育成、CRM、勤怠・ERP、ワークフロー、マッチング、e-learning）を7つ運用しています。全部、自分たちで作って自分たちで使っています。 外の会社にAI導入を提案するとき、「うちはこうやりました」と実物を見せられる。これがアプリズムの一番の武器です。 その武器を、もっと増やしたい。だから作れる人を探しています。 こんな人と働きたい 必須 何らかの開発経験1年以上（言語不問） Pythonで簡単なものを書いたことがある 「なぜそうなるのか」を調べるのが苦にならない 歓迎 生成AI／LLMを使って個人でも何か作ったことがある SQLでデータを触った経験 クラウド（Azure／AWS）の利用経験 画像認識、時系列データ、エッジデバイスなどの経験 逆に、合わないかもしれない人 仕様が全部決まった状態で作業したい方 技術だけに触れていたい方（お客様の業務を理解する場面が必ずあります）