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巨大産業の脱炭素をAIで牽引する|新規事業プロダクトマネージャー

【プロダクト開発部】PdM
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on 2026-02-06

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巨大産業の脱炭素をAIで牽引する|新規事業プロダクトマネージャー

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Keijiro Tajima

東大発スタートアップの株式会社EVERSTEELの代表取締役をしています。 全ての産業で最もCO2を排出する鉄鋼業から、カーボンニュートラル実現を目指しています。 https://eversteel.co.jp/ --略歴-- 2019年:スイス連邦工科大学での研究開発を起点に、鉄スクラップに特化した画像認識システムを構築。 2020年:未踏アドバンスト採択。 2021年:東大IPC 1st roundに採択。 2021年:東京大学大学院工学系研究科卒業後、EVERSTEELを共同創業、CEOに就任。 2023年:Forbes Japan U30を受賞。 2024年:Forbes Asia U30を受賞。 大分の林業家系に生まれ、環境課題解決の従事へ。 趣味で砂漠マラソンをやってます。グランドキャニオンマラソン273km、世界最年少完走しました。

makoto saeki

Kouhei Katagiri

東大発のAIスタートアップ、株式会社EVERSTEELのソフトウェアエンジニアです。 EVERSTEELは鉄スクラップをAIを用いて自動解析し、鉄のリサイクルを効率化することでカーボンニュートラルの実現を目指します!

株式会社EVERSTEEL's members

東大発スタートアップの株式会社EVERSTEELの代表取締役をしています。 全ての産業で最もCO2を排出する鉄鋼業から、カーボンニュートラル実現を目指しています。 https://eversteel.co.jp/ --略歴-- 2019年:スイス連邦工科大学での研究開発を起点に、鉄スクラップに特化した画像認識システムを構築。 2020年:未踏アドバンスト採択。 2021年:東大IPC 1st roundに採択。 2021年:東京大学大学院工学系研究科卒業後、EVERSTEELを共同創業、CEOに就任。 2023年:Forbes Japan U30を受賞。 2024年:Forbes Asia...

What we do

【採用ページ公開中】 https://eversteel.notion.site/eversteel-recruit 鉄のリサイクル原料である鉄スクラップを画像解析するAIシステム「鉄ナビ」を開発する東京大学発のスタートアップです。 ユーザーは鉄スクラップを溶かして鉄を作る鉄鋼メーカーで、鉄鋼業界のVertical SaaSを目指しています。 ▼ピッチ動画(ICC KYOTO2023 スタートアップカタパルト3位受賞) https://www.youtube.com/watch?v=ElhcfifPH7g&;t=1s

What we do

【採用ページ公開中】 https://eversteel.notion.site/eversteel-recruit 鉄のリサイクル原料である鉄スクラップを画像解析するAIシステム「鉄ナビ」を開発する東京大学発のスタートアップです。 ユーザーは鉄スクラップを溶かして鉄を作る鉄鋼メーカーで、鉄鋼業界のVertical SaaSを目指しています。 ▼ピッチ動画(ICC KYOTO2023 スタートアップカタパルト3位受賞) https://www.youtube.com/watch?v=ElhcfifPH7g&;t=1s

Why we do

鉄は世界で最も多く使用されている金属でグローバルマーケットは350兆円の巨大産業です。同時に全産業の中で最大の二酸化炭素排出産業でもあります。 そのような状況の中鉄鋼業界では、石炭を燃やして鉄鉱石から鉄を作る「高炉法」から鉄スクラップを電気で溶かしてリサイクルにより鉄を作る「電炉法」への未だかつてない大きな転換期を迎えています。電炉法で鉄を製造すると、高炉法に比較して7割以上のCO2排出量が少なく済みます。日本では長年高炉法が主流で、電炉法によるリサイクルが進んでいない背景があります。 鉄のリサイクル原料である鉄スクラップには鉄以外の不純物や爆発物等が混入するケースがあり、各鉄鋼メーカーではベテランの作業員が目視で品質チェックをしなければならず、人による判定のバラツキや見逃しが品質面・安全面から深刻な課題となっていました。 EVERSTEELは、代表の田島が東京大学での鉄鋼材リサイクルの研究とスイス工科大学での画像解析技術の研究をもとに創業し、鉄リサイクルに特化した画像解析技術の研究開発に注力してきました。 代表の田島は林業の家系に生まれ、自然を守りながら経営する父の姿を見て、自分も「環境にいいことがしたい」と考えるようになり、鉄リサイクルの道へ進みました。 ▼Forbes UNDER 30受賞インタビュー https://forbesjapan.com/articles/detail/68357

How we do

現在開発している鉄ナビは、鉄スクラップの品質を判定するAI、危険物や非鉄金属を検出するAIを搭載しています。 今後は、厚み・サイズ・鋼材の種類などパーツレベルで判定できるAIの開発、お客様の様々な工場環境に適応するためのハードウェアの開発、工場の基幹システムとの連携機能の開発、現場での使い勝手を追求したアプリケーション開発に取り組む計画です。 また、将来的には鉄鋼メーカーのリサイクルプロセスにおいて、データを可視化したりリアルタイムでアクセスできる体制を整えたりと、データ駆動型のリサイクルを計画しています。 これまでに電炉最大手の東京製鐵を始め、複数の業界大手鉄鋼メーカーとの実証実験を経て、国内10社以上で実際の操業現場への導入検討が進んでいます。

As a new team member

新たなグロース領域である **「静脈産業(リサイクル・循環型産業)」** において、**新規プロダクト立ち上げをリードするプロダクトマネージャー** を募集します。 ■業務内容 本ポジションでは、既存の「鉄ナビ」事業で培った**現場×データ×AI** の知見を活かしながら、 これまで十分にデジタル化されてこなかった静脈産業領域において、 - 事業開発部と共に顧客へのヒアリング - ユーザー課題の発見 - MVP設計・検証 - プロダクトの方向性定義 といった **0→1フェーズのプロダクトづくり** を担っていただきます。 開発方針の検討・ディスカッションを行いながら、社内外を巻き込んだプロジェクト推進をリードしていただきます。 ▼配属部署 プロダクト開発部 ■このポジションの魅力 - **静脈産業という巨大かつ未開拓な市場**で、プロダクトを0から構想・立ち上げる経験ができます - 既存の鉄鋼業界プロダクトで得た知見をベースにしつつ、新しいドメイン・新しい価値探索に挑戦できます - ソフトウェアだけでなく、**現場オペレーション・データ・AI・ハードウェア**を横断する、非常に骨太なプロダクト開発に携われます - ユーザー(現場)との距離が近く、仮説検証の手応えをダイレクトに感じられる環境です - 「決まった正解がない領域」で、PdMとしての思考力・構想力を最大限発揮できます ■必須要件 - PRD作成、ロードマップ作成、開発進行等のプロダクトマネージャーとしての経験 - 抽象的な市場課題を、現場が使えるプロダクトへと落とし込める言語化能力。 - エンジニア・デザイナー・ビジネスサイドなど多職種と連携し、実装に落とし込む進行役を担った経験 - GitHub, Notion, Slackなどツールを活用したリモート中心の開発のご経験 ■歓迎要件 - 製造業、建設業、リサイクル業など、**レガシー産業向け toB プロダクト** のPdM経験 - Vertical SaaSの立ち上げ・グロース経験 - データ活用・AIモデルが関わるプロダクトでの開発経験 - 新規事業・新規プロダクトの0→1フェーズに携わった経験 - Figma 等のプロトタイピングツールを用いた仕様検討・仮説検証の経験 ■求める人物像 - 静脈産業・循環型社会・環境課題の解決に強い関心がある方 - 正解が決まっていない状況でも、自ら考え動ける方 - ユーザー課題からプロダクトの形を描くことが好きな方 - プロダクトを通じて産業構造そのものを変えたい方 - 自分が関わるプロダクトに情熱と当事者意識を持てる方 ■働き方 - 正社員 - フルフレックスタイム制を採用しています - 東大本郷キャンパス内のオフィスでの勤務も、リモート勤務も可能です。 - 顧客に導入するプロダクトを開発するため、工場への出張可能性があります。
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