＊【学生インターン】フィジカルAIエンジニア＊ 【業務内容】 クラスメソッドでは、2022年のChatGPT登場依頼、様々な生成AIモデルを活用した顧客支援を提供しており既に100以上の実績があります。 現在注力している生成AI、エージェンティックAIの次の流れとして、今後フィジカルAI領域のプロジェクトを推進していきます。 本インターンではフィジカルAI事業において、以下の業務のサポートをメインにご担当いただきます。 ■フィジカルAIインテグレーション クラスメソッドではUnitree G1をはじめ、様々な最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット揃えていきます。 ロボット実機評価検証や、動作制御プログラムの開発、顧客へのロボット導入支援まで一連の幅広い業務をサポート頂くことができます。 また事業の立ち上げフェーズから参画いただくことで過度な分業のない環境で一気通過に業務構造を理解することができます。 また、ご希望や適性に応じて別途募集している 学生インターン 生成AIエンジニア（https://careers.classmethod.jp/requirements/intern-llm-engineer/）の以下の業務もお任せ致します。 ■ 生成AI技術調査 ■プロトタイプ開発 【参考】生成AI技術支援の事例一覧（https://classmethod.jp/cases/service/generative-ai/） ※この分野の技術の進歩は急速であるため、取り組み内容が変更になる可能性があります。 　実際の業務開始時にお話しながら調整いたしますので、ご了承をお願いいたします。 【必須経験 / スキル】 ・機械学習・深層学習の基本的な理解 ・Pythonの使用経験 【歓迎経験 / スキル】 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験 【働き方 / 得られる経験】 ・最先端領域である生成AIやフィジカルAIに関する最新の知見・経験が得られます。 ・フィジカルAIインテグレーション、技術コンサルティング、システム開発に必要な技術や考え方に触れられます（就活や今後の仕事において役立ちます）。 ・学業で論文提出がある週は勤務時間を調整する、など柔軟に対応可能です。 【求める人物像】 ・受け身ではなく自発的に行動できる方 ・生成AI、フィジカルAIに対する興味が深く、研究・調査に対する意欲が高い方 ・新しい技術への取り組みに前向きな方 ・未知の課題に対し、自分で解決策を探求する姿勢をもつ方、または質問を通じて適切に問題解決を行える方 ・論理的に考えられる方、現状を把握した上で目標に向けた行動ができる方 ・調査や開発をした結果をもとに、分析し報告ができる方 【勤務地】 東京 - 日比谷本社オフィス ※オフィスにご出社いただいての勤務になります（ご都合によってリモートでの勤務も調整可能）。