▍お任せしたい業務概要 クライアントのAIネイティブカンパニー化をリードしていただきます。 AX/DX戦略の策定から、AIネイティブBPR , AIエージェント実装などを上流から一気通貫でP/Lヒットに向けコミットします 【顧客課題のヒアリングとソリューション設計】 経営層や現場担当者へのヒアリングを通じて課題の核心を捉え、AIを活用した技術的な解決策とアーキテクチャを設計する。 【ハンズオンでの開発・実装】 Difyワークフローの構築はもちろん、Python等を用いたカスタム開発、API連携、データパイプライン構築などを自らの手で行い、ソリューションを形にする。 【導入/運用支援と価値の最大化】 開発したソリューションを顧客環境へ導入し、安定稼働を支援。 リリース後の効果を定量的に分析し、継続的な改善サイクルを回して事業インパクトを最大化する。 【自社プロダクトへのフィードバック】 現場で得た顧客ニーズや技術的知見を社内の開発チームにフィードバックし、 将来のSaaSプロダクト開発に貢献する。 ▍開発案件イメージ ・最新生成AIモデル利用可、RAG機能付き、ワークフロー追加可能な汎用的な生成AI活用基盤の開発 ・RAG技術を用いた問い合わせ対応の効率化 ・AIエージェントによる特定業界の業務プロセス自動化（Dify, n8n等を活用した迅速な開発） ・LangGraph等を用いた、複雑な意思決定を行うマルチエージェントシステムの開発 ・OCR + LLMを活用した図面検索システムの開発 ・LLMによるデータ収集・分析業務の効率化 ▍ここがオススメ！ ✅本質的な開発経験と裁量 単純作業に留まらず、設計・技術選定に関する議論への参加や、主体的な機能開発の推進等、裁量のある業務に携わる機会を提供します。「なぜこの技術を選ぶのか」「この課題を解決するために本当に必要なものは何か」といった本質的な問いに向き合います。 ✅経験豊富なエンジニアによる指導 定期的なコードレビューやフィードバックを通じて、実践的なスキルセットの向上を支援します。質の高い技術的指導はもちろんのこと、技術選定の背景やアーキテクチャ設計の意図など、より深いレベルでの学びが得られます。 ✅成長著しい生成AI領域での実践経験 最先端分野において、要件定義から実装、改善に至る開発プロセス全体に深く関与する機会を提供します。これは市場価値の高い貴重な実務経験となります。 ✅優秀な学生との協働環境 東京大学や早稲田大学、慶應義塾大学等の学生が多数在籍しており、優秀なインターン生と共に切磋琢磨できる刺激的な環境です。将来のキャリア形成に繋がる人脈構築の機会にもなります。 ✅技術スタックの魅力と成長機会 私たちは、単に流行りの技術を追うのではなく、本質的な課題解決のために最適な技術（Python/FastAPI, Azure/AWS, React, Dify等）を選定し、開発を進めています。 インターンの皆さんには、そうした技術的な意思決定のプロセスにも触れていただき、将来エンジニアとして活躍するための確かな判断力を養ってほしいと考えています。 ▍身につくスキル ◎実践的な生成AI開発力 RAG、AIエージェント、応用プロンプトエンジニアリングなど、机上の空論ではない、“使える“スキルが身につきます。なぜその技術が重要なのか、どのような課題を解決できるのかという本質的な理解も深まります。 ◎クラウドネイティブな開発・運用スキル Azure/AWSを使いこなし、モダンなインフラを扱えるようになります。それぞれのクラウドサービスの特性を理解し、最適な構成を設計する力が身につきます。 ◎高度なバックエンド開発力 Python(FastAPI等)を用いたAPI設計から実装まで、一連の流れを経験できます。堅牢でスケーラブルなシステムを構築するためのノウハウを習得します。 ◎ビジネス課題解決力 大手企業の課題に触れ、技術でどう解決するかを考える力、プロジェクトを推進する力が養われます。技術を通じて顧客や社会にどのような価値を提供できるのかを追求する視点も磨かれます。 ◎論理的思考力と仮説検証 複雑な問題を分解し、仮説を立てて検証する、エンジニアとしてのコアスキルを磨けます。未知の課題に対しても、粘り強く解決策を探求する力が身につきます。 ◎マネジメントスキル 希望と実績次第で、チームを率いる経験も積める可能性があります。 ▍働くきやすい制度・カルチャー 学生の成長や活躍だけでなく、働きやすさにもこだわっています。 ◎ 学業と両立できる 「フレックスワークかつ一部リモートOK」 【応募条件】 ・週15時間以上働ける方（完全フレックス制）