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AIエージェント開発に挑戦!学生データサイエンスインターン募集

機械学習・自然言語処理
Internship

on 2025-09-22

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AIエージェント開発に挑戦!学生データサイエンスインターン募集

Internship
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三上春香

株式会社JINGS代表取締役の三上春香です。 AIの力をあらゆる人々や組織に届け、人々の潜在能力を最大限に引き出し誰もが新たな価値を生み出せる世界を 目指しA Iソリューションを提供するJINGSを創業しました。 ・AIデータ分析企業muuteにてマーケティング戦略を統括 ・複数のAI SaaS企業およびソフトウェア会社にてマーケティングPMとして従事 ・東京大学田中研発AIスタートアップにてマーケティング部門を指揮AIソリューション

株式会社JINGS's members

株式会社JINGS代表取締役の三上春香です。 AIの力をあらゆる人々や組織に届け、人々の潜在能力を最大限に引き出し誰もが新たな価値を生み出せる世界を 目指しA Iソリューションを提供するJINGSを創業しました。 ・AIデータ分析企業muuteにてマーケティング戦略を統括 ・複数のAI SaaS企業およびソフトウェア会社にてマーケティングPMとして従事 ・東京大学田中研発AIスタートアップにてマーケティング部門を指揮AIソリューション

What we do

日本のものづくりは、長い歴史の中で世界の基準を何度もつくり出してきました。 その誇りある文化や現場の知恵は、今も製造業の企業様の強みであり続けています。 しかし現在は、人材不足や熟練者の退職により、現場で培われた知見が継承できず、失われつつあります。 「本当はもっと良い品質をつくれるのに、知識を引き継ぐ仕組みがない」――そんな課題を解決するために、私たちJINGSは立ち上がりました。 世界の品質基準を更新し、社会に貢献し続ける。 私たちJINGSは、現場で本当に使われ続けるAIで、その力をもう一度引き出していき、 目指すのは、世界一現場に寄り添うAIエージェントカンパニーです。 私たちJINGSは、製造業の現場課題に特化した生成AIソリューション「リーンAIエージェント」を開発・提供しています。 品質保証、設計、生産技術、検査といった各部門には、 ナレッジが散在して探しにくい 資料検索に時間がかかる 不具合解析や監査対応が属人的になりやすい といった課題が存在します。 私たちはこれを解決するために、社内外の技術文書や不具合データを横断的に解析できる RAG(検索拡張生成)基盤 を構築。監査前の証跡準備、クレーム対応、品質会議、FTA/FMEA作成、教育支援など、具体的な業務シーンごとにAIが必要な情報を提示し、レポート生成や差分チェックまで自動でサポートします。 その結果、これまで数日〜数週間かかっていた調査や報告作業が 数分〜数時間に短縮。差戻しや属人化リスクも大幅に削減され、全社的な品質ナレッジ基盤として活用が広がっています。 私たちの合言葉は 「現場に寄り添うAI」。 現場担当者から経営層まで誰もが価値を実感できるプロダクトを提供し、製造業の「再現性ある品質づくり」を支えています。 その両輪で、日本最大の産業である製造業界における、本質的な課題解決に貢献しています。

What we do

日本のものづくりは、長い歴史の中で世界の基準を何度もつくり出してきました。 その誇りある文化や現場の知恵は、今も製造業の企業様の強みであり続けています。 しかし現在は、人材不足や熟練者の退職により、現場で培われた知見が継承できず、失われつつあります。 「本当はもっと良い品質をつくれるのに、知識を引き継ぐ仕組みがない」――そんな課題を解決するために、私たちJINGSは立ち上がりました。 世界の品質基準を更新し、社会に貢献し続ける。 私たちJINGSは、現場で本当に使われ続けるAIで、その力をもう一度引き出していき、 目指すのは、世界一現場に寄り添うAIエージェントカンパニーです。 私たちJINGSは、製造業の現場課題に特化した生成AIソリューション「リーンAIエージェント」を開発・提供しています。 品質保証、設計、生産技術、検査といった各部門には、 ナレッジが散在して探しにくい 資料検索に時間がかかる 不具合解析や監査対応が属人的になりやすい といった課題が存在します。 私たちはこれを解決するために、社内外の技術文書や不具合データを横断的に解析できる RAG(検索拡張生成)基盤 を構築。監査前の証跡準備、クレーム対応、品質会議、FTA/FMEA作成、教育支援など、具体的な業務シーンごとにAIが必要な情報を提示し、レポート生成や差分チェックまで自動でサポートします。 その結果、これまで数日〜数週間かかっていた調査や報告作業が 数分〜数時間に短縮。差戻しや属人化リスクも大幅に削減され、全社的な品質ナレッジ基盤として活用が広がっています。 私たちの合言葉は 「現場に寄り添うAI」。 現場担当者から経営層まで誰もが価値を実感できるプロダクトを提供し、製造業の「再現性ある品質づくり」を支えています。 その両輪で、日本最大の産業である製造業界における、本質的な課題解決に貢献しています。

Why we do

日本の製造業は、人材不足や熟練者の退職により、技術継承が困難になっています。 その結果、品質保証や設計の判断が属人化し、手戻りや再発不良、規制対応の遅延といった問題が多発。企業の競争力を下げる要因になっています。 私たちは、「AIに任せられる部分をAIに委ね、人はより高付加価値な業務へシフトする」 という考えのもと、ソリューションを展開しています。 目指しているのは、製造業における知識活用のスタンダードを再定義し、企業の競争力強化と働く人の働きがい向上を両立させること です。

How we do

JINGSはまず、現場部門の課題を徹底的にヒアリング・可視化します。 属人化や非効率がどこに潜んでいるかを明確化した上で、データ収集・整備 → PoC(概念実証) → 本格導入 までを一気通貫で支援します。 開発では、自然言語処理・検索拡張生成(RAG)・画像認識 などのAI技術を活用。専門用語や複雑なコマンドを不要にし、Google検索のように直感的に使えるUI を追求しています。 さらに導入後も、利用データやユーザーの声を反映して改善を継続。AIが「入れて終わり」ではなく「成長し続ける仕組み」として現場に根づくよう、伴走しています。

As a new team member

■ポジションの魅力 AIエージェントやRAG・LLMといった最先端技術を活用し、製造業の現場課題を解決するデータサイエンス開発に挑戦できます。 大学の研究や授業では得られない、リアルな顧客データを使った実践的な経験が積める環境です。 ■業務内容 顧客データの前処理・クレンジング 機械学習モデルや自然言語処理(NLP)の実装補助 RAG・LLMを活用した検索精度改善の検証 PoC(概念実証)での分析サポート チームとのディスカッションや改善アイデアの提案 ■歓迎するスキル・経験 Pythonを用いたデータ分析・機械学習の経験(授業・研究・Kaggleでも可) Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow などのライブラリ利用経験 自然言語処理・情報検索・統計学の基礎知識 未知の課題に対して 積極的に手を動かして学ぶ姿勢 ■こんな方に来てほしい 顧客第一 の視点で、現場の役に立つAIを作りたい人 武士道の精神 を持ち、責任感を持って取り組める人 積極的に挑戦し、失敗からも学び続けられる人 将来、データサイエンスやAI領域でキャリアを築きたい人 ■入社後に期待すること 最初はデータ前処理や分析補助からスタートし、早い段階で小さなPoCタスクを任されます。 チームのサポートを受けながら、「自分のアウトプットがプロダクトや顧客に直結する」経験を積んでいただきます。 短期間でも大きな成長を実感できる環境です。
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