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Python,React,AWS|AIエンジニア募集!顧客DXを推進|東京

東京|AIエンジニア|上場企業
Mid-career

on 2025-08-15

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Python,React,AWS|AIエンジニア募集!顧客DXを推進|東京

Mid-career
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Koji Mitsumoto

代表

K. odajima

地方公務員からキャリアをスタートし、これまでベンチャー企業・大手企業で、人事・労務サービスやインハウス人事として人事関連の仕事に20年近く携わっています。 キャリアを通じてほぼ全ての人事分野にタッチし、知識・スキルを蓄積してきていますが、その中でもアーキテクト・仕組みづくりに強みを持っています。 スピード感とバランス感を大切にし本質的な解決を行っていく姿勢を大切にしています。

伊藤 かおる

Hmcomm株式会社 代表取締役社長 ---------------------------------------------------------- 1986年 1月 4日 富士ソフトウェア株式会社(現 富士ソフト株式会社)入社 2007年 6月25日 取締役就任 2012年 5月25日 一般社団法人日本スマートフォンセキュリティ協会(JSSEC)理事就任 2012年 6月30日 退任(46歳)/ 独立 2012年 7月 1日 MCPC モバイルコンピューティング推進コンソーシアム 顧問就任 2012年 7月24日 H&Mコミュニケーション株式会社(現 Hmcomm株式会社)設立

N Iwahashi

勉強と経験のもと、想像力を起点として、データと人の接点を想像したいです。 採用・分析・プロダクト企画の知見を活かし、事業課題を整理して、持続可能な解決策へと落とし込みます。

What we do

「音×AIで、見えない価値を可視化する」 私たちHmcomm(エイチエムコム)は、「音」という目に見えない情報から新しい価値を創造する、音声AI特化の技術ベンチャーです。 ・製造現場で「いつもと違う音」に気づく熟練工の経験値。それをAIが24時間365日、見守ってくれたら? ・コールセンターで交わされる貴重な顧客の声。それがリアルタイムでテキスト化され、すぐに改善に活かせたら? ・現場作業員の報告。音声入力だけで完結し、本来の業務に集中できたら? これらはすべて、私たちが実現してきた「音×AI」の社会実装例です。 【音声×AIの専門家としての技術力】 国立研究開発法人 産業技術総合研究所(産総研)の最先端技術をベースに、2012年に創業。研究室の技術を、実際の現場で使える形に進化させてきました。 FAST-D:異音検知で設備の故障を予知(製造業の保全コスト40%削減実績) Voice Contact:コールセンターの会話を可視化(応対品質30%向上) Terry:AIが電話対応を自動化(人的リソース60%削減) ZMEETING:会議の議事録を自動作成(記録時間90%短縮) VCRM:音声入力で業務報告を効率化(現場の生産性25%向上) 2024年10月、東証グロース市場への上場を果たし、売上も少人数ながら10億を超えています。しかし、私たちの本当の誇りは、数字ではなく「現場の課題を解決し続けてきた」という事実にあります。 【新たな挑戦:Xi事業】 音声AI技術で培った知見を活かし、企業のDX推進を総合的に支援する「Xi事業」をスタート。大手企業を中心に急速に拡大しており、次なる成長の柱となっています。
AIによる自動応答、テキスト化ができる音声認識・自然言語解析処理システムと、その柔軟なカスタマイズによって、コールセンターなどの課題解決にご活用いただいています。
人の耳で判断していた異常な状態を、AIによってすべて自動検知して分析・判断。AI×異音検知ソリューションによって、機械メンテナンスや製造から医療まで多様な業種でご活用いただいています。
上場セレモニーでの全社集合写真
社長・部長を問わず、社内ではフラットに議論が展開されます。
お客様のデータ利活用に関わる経営・事業課題を解決。データ環境の整備・構築、データ分析人材の派遣、オリジナルのAI開発など、私たちが培ってきたノウハウを提供します。
急速に加速する生成AI 技術や、プロダクトの導入サポートにより蓄えられたBI 技術、CI 技術、これらの技術をより効率的に活用するためのDI(データインテグレーション)の知見を活用し、お客様のDX推進をトータルサポートしていきます。

What we do

AIによる自動応答、テキスト化ができる音声認識・自然言語解析処理システムと、その柔軟なカスタマイズによって、コールセンターなどの課題解決にご活用いただいています。

人の耳で判断していた異常な状態を、AIによってすべて自動検知して分析・判断。AI×異音検知ソリューションによって、機械メンテナンスや製造から医療まで多様な業種でご活用いただいています。

「音×AIで、見えない価値を可視化する」 私たちHmcomm(エイチエムコム)は、「音」という目に見えない情報から新しい価値を創造する、音声AI特化の技術ベンチャーです。 ・製造現場で「いつもと違う音」に気づく熟練工の経験値。それをAIが24時間365日、見守ってくれたら? ・コールセンターで交わされる貴重な顧客の声。それがリアルタイムでテキスト化され、すぐに改善に活かせたら? ・現場作業員の報告。音声入力だけで完結し、本来の業務に集中できたら? これらはすべて、私たちが実現してきた「音×AI」の社会実装例です。 【音声×AIの専門家としての技術力】 国立研究開発法人 産業技術総合研究所(産総研)の最先端技術をベースに、2012年に創業。研究室の技術を、実際の現場で使える形に進化させてきました。 FAST-D:異音検知で設備の故障を予知(製造業の保全コスト40%削減実績) Voice Contact:コールセンターの会話を可視化(応対品質30%向上) Terry:AIが電話対応を自動化(人的リソース60%削減) ZMEETING:会議の議事録を自動作成(記録時間90%短縮) VCRM:音声入力で業務報告を効率化(現場の生産性25%向上) 2024年10月、東証グロース市場への上場を果たし、売上も少人数ながら10億を超えています。しかし、私たちの本当の誇りは、数字ではなく「現場の課題を解決し続けてきた」という事実にあります。 【新たな挑戦:Xi事業】 音声AI技術で培った知見を活かし、企業のDX推進を総合的に支援する「Xi事業」をスタート。大手企業を中心に急速に拡大しており、次なる成長の柱となっています。

Why we do

お客様のデータ利活用に関わる経営・事業課題を解決。データ環境の整備・構築、データ分析人材の派遣、オリジナルのAI開発など、私たちが培ってきたノウハウを提供します。

急速に加速する生成AI 技術や、プロダクトの導入サポートにより蓄えられたBI 技術、CI 技術、これらの技術をより効率的に活用するためのDI(データインテグレーション)の知見を活用し、お客様のDX推進をトータルサポートしていきます。

「音から価値を創出し、革新的サービスを提供することで社会に貢献する」 これが私たちのビジョンです。 【なぜ音なのか?】 音には、人間が無意識に感じ取っている膨大な情報が含まれています。機械の調子、話者の感情、環境の変化...。これらの情報を正確に捉え、活用できれば、私たちの仕事や生活はもっと豊かになるはずです。 たとえば、ある製造現場では、熟練工が引退することで「異音を聞き分ける技術」が失われようとしていました。私たちの「FAST-D」は、その経験値をAIに学習させ、次世代に継承することを可能にしました。 コールセンターでは、オペレーターが必死にメモを取りながら対応し、通話後に記録を整理する...そんな非効率な業務が当たり前でした。「Voice Contact」は、この「当たり前」を変え、オペレーターが顧客との対話に集中できる環境を実現しました。 【技術は手段。目的は、人の可能性を解放すること】 私たちが目指すのは、単なる効率化ではありません。 機械にできることは機械に任せ、人間がより創造的で価値の高い仕事に集中できる社会。 それが、私たちが描く未来です。

How we do

上場セレモニーでの全社集合写真

社長・部長を問わず、社内ではフラットに議論が展開されます。

「それ、面白いね!」 社内でよく聞かれるこの言葉が、私たちの文化を象徴しています。役職や年齢に関係なく、良いアイデアはすぐに形になる。社長も新入社員も、Slackで気軽に意見を交わし、一緒にプロダクトを磨き上げていきます。 【エンジニアが輝ける環境づくり】 ・10%ルール 勤務時間の10%を、個人の研究開発や新技術の探求に使える制度。「仕事に直接関係なくても、面白そうだからやってみたい」そんな好奇心を大切にしています。実際、この制度から生まれたアイデアが、新機能として実装された例も。 ・技術カンファレンス支援 国内外の技術カンファレンスへの参加を全額支援。最新技術のインプットだけでなく、登壇して自分たちの知見を発信することも奨励しています。エンジニアとしての成長と、会社のブランディングを同時に実現。 【柔軟な働き方】 ・柔軟な勤務時間  基本勤務時間は10:00〜19:00ですが、8:00〜17:00などの時差勤務も可能です。個人のライフスタイルに合わせた勤務設計がしやすく、また育児・介護などの事情にも柔軟に対応しています。 ・リモートワーク制度  入社後のオンボーディング期間を除き、リモートワークの活用が可能です。週何日出社するかは職種や業務内容によって異なりますが、出社と在宅のハイブリッド型勤務が主流です。 技術に集中できる環境と、プライベートとの両立。どちらも妥協しません。 【上場企業としての安定性×ベンチャーの挑戦心】 2024年10月の上場により、財務基盤は盤石に。でも、私たちの挑戦心は創業時のまま。 むしろ、より大きな社会課題に挑戦できる力を手に入れました。 「音×AI」という独自の技術領域で、これからも新しい価値を生み出し続けます。 そして、その挑戦を一緒に楽しめる仲間を、いつも探しています。 【一緒に、音の可能性を解き放ちませんか?】 技術の力で社会課題を解決したい。 新しい価値を生み出すことにワクワクする。 仲間と一緒に成長していきたい。 そんな想いを持つあなたを、私たちは待っています。 「音×AI」の可能性は、まだまだ広がっています。 次の革新を、一緒に創りましょう。

As a new team member

◆ AIの力で日本のDXを牽引する 私たちは2024年10月にIPOを達成し、産総研発の音声認識技術を基盤として、多くの企業の業務効率化と価値創造を実現してきました。次のステージでは、さらに多くの企業にAIの力を届け、日本全体のデジタル変革を加速させていきます。その中核を担うAIエンジニアとして、技術力と課題解決力を発揮していただける仲間を探しています。 ◆ミッション ☞最先端のAI技術で、顧客の課題を解決する  〇クライアントのDX推進における技術リーダーシップ   ・大規模言語モデル(LLM)を活用した対話型AIシステムの設計・実装   ・クライアントの業務課題分析から技術的解決策の提案まで一気通貫で担当   ・要件定義、システム設計、プロトタイプ開発、本格実装のフルサイクル対応  〇AIエージェント開発の最前線に立つ   ・音声認識×LLMによる新しいソリューションの創造   ・顧客固有の課題に対するカスタムAIの開発   ・PoCから本番環境への移行をリード ◆技術スタック  Backend: Python, Flask, FastAPI  Frontend: JavaScript, Vue.js, React  Cloud: AWS, Azure  AI/ML: 機械学習フレームワーク、LLM各種  Database: SQL, NoSQL  DevOps: Git/GitHub, CI/CD ◆実績ベースの成長機会  ・大手企業を中心とした多数のプロジェクト参画  ・Xi事業における高いリピート受注率  ・急成長フェーズでの中核メンバーとしてのキャリア構築 ◆こんな経験をお持ちの方  〇技術的な経験   ・AIエージェント開発の実務経験(1年以上)   ・Pythonによるバックエンド開発の実戦経験   ・機械学習/ディープラーニングの基礎知識と実装経験   ・大規模言語モデル(LLM)の理解と活用実績    〇ビジネススキル   ・顧客折衝および要件定義の経験   ・チーム内連携とコミュニケーション能力   ・論理的思考に基づく問題解決アプローチ  〇こんな経験もあれば尚良し   ・AI関連の学位または専門資格   ・複数のAIエージェント開発プロジェクトの経験   ・自然言語処理(NLP)の専門知識   ・AWS/Azureの認定資格   ・マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 ◆こんな方とお会いしたいです  ・AIの技術力を活かして、実際のビジネス課題解決に貢献したい方  ・顧客と直接コミュニケーションを取りながら、価値創造を実感したい方  ・最新技術のキャッチアップと実装の両方に情熱を持つ方  ・チームで協働しながら、大きなインパクトを生み出したい方 ◆R&Dセンター長からのメッセージ 「私たちは、AI技術を通じて社会に価値を提供することを使命としています。技術の習得だけでなく、『なぜその技術が必要なのか』『どのような価値を生み出すのか』を考えることに楽しさを見出せる方と一緒に働きたいです。優秀なメンバーが多く在籍し、技術的な刺激に満ちた環境ですので是非!」 ◆選考フロー  1. カジュアル面談(30分)  ※技術的な話から将来のキャリアまで、何でもお気軽にご相談ください。  ↓  2. 一次面接:現場責任者(90分)  ※実際の業務に近い技術課題についてディスカッション。  ↓  3. 適性検査  ※場合によって二次面接を挟ませていただきます。  ↓  4. 最終面接:社長/役員(45分)  ※会社のビジョンと個人の目標の方向性を確認。  ↓  5. 内定・オファー面談 ※各段階で職場見学・現場メンバーとの懇談も可能です ◆事前の確認事項  ・正社員での採用を予定しています  ・入社後3ヶ月間は東京本社(浜松町駅徒歩5分)での勤務をお願いしています  ・その後はリモートワークも可能です  ・プロジェクトによってはお客様先への訪問が発生する場合があります ◆カジュアル面談で聞けること 気になることは何でも聞いてください!例えば...  ・会社について:音声AI市場の将来性、IPO後の成長戦略など  ・チームについて:メンバー構成、技術スタック、開発プロセスなど  ・仕事について:実際のプロジェクト事例、使用するLLMの詳細、技術的チャレンジなど  ・キャリアについて:成長機会、10%ルールの活用例、キャリアパスなど ◆Next Steps 私たちと共に、AIの力で企業のDXを推進し、新しい社会インフラを創造してみませんか。技術を社会貢献に活かしたい、最新のAI技術領域で挑戦したいという想いをお持ちの方との出会いを楽しみにしています。 ☛ まずはカジュアルにお話を!
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