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国内最大級!メガ損保のDXを加速させるデータエンジニア募集!

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Mid-career

on 2025-07-09

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国内最大級!メガ損保のDXを加速させるデータエンジニア募集!

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斎藤 友樹

データ分析基盤の設計・構築に豊富な経験を持つ。 本質を理解し、実務に直結するノウハウをわかりやすく提供することを信条としている。 著書に『エンジニアのための データ分析基盤入門』がある

SOMPOホールディングス's members

データ分析基盤の設計・構築に豊富な経験を持つ。 本質を理解し、実務に直結するノウハウをわかりやすく提供することを信条としている。 著書に『エンジニアのための データ分析基盤入門』がある

What we do

企業全体のデータ活用の「設計図」を描き、その基盤となるシステム全体を構築・管理する以下のような役割を担っています。 1. データアーキテクチャの設計・構築・統治: 会社全体のデータ戦略に基づいて、データがどのように収集、保存、処理、活用されるべきかという全体像(アーキテクチャ)を設計し、それを実際に構築し、適切に運用・管理(統治)しています。 2. データ活用基盤の提供: データレイク、データウェアハウス、データマートといった、データを蓄積し分析するための基盤システムを構築・最適化し、社内の誰もが高品質なデータを持続的に利用できるようにします。 3. データガバナンス体制の確立: データの品質を保ち、セキュリティを確保し、適切に管理するためのルールや基準(データ標準、品質基準、ライフサイクル管理、セキュリティポリシーなど)を定め、運用します。 4. 技術的リーダーシップの発揮: 他のデータ関連チーム(データアプリエンジニア、データサイエンティストなど)やビジネス部門がデータを効果的に使えるように、技術的な指針を示したり、専門知識を提供します。 5. 将来を見据えた基盤の進化: 現在のシステムの課題(技術的負債)を解決しつつ、将来のビジネス展開や新しい技術の登場を見越して、データ分析基盤を発展させます。
SOMPO Digital Labが掲げているMission
オフィスのエントランスの看板
伝統的な保険会社とは思えないモダンな雰囲気です
個性豊かなチームメンバーが揃っています
私達がどのような価値を提供するべきかをオフィスの至るところで目につくようにしています。
Missionの方針の元になっている書籍たち。

What we do

SOMPO Digital Labが掲げているMission

オフィスのエントランスの看板

企業全体のデータ活用の「設計図」を描き、その基盤となるシステム全体を構築・管理する以下のような役割を担っています。 1. データアーキテクチャの設計・構築・統治: 会社全体のデータ戦略に基づいて、データがどのように収集、保存、処理、活用されるべきかという全体像(アーキテクチャ)を設計し、それを実際に構築し、適切に運用・管理(統治)しています。 2. データ活用基盤の提供: データレイク、データウェアハウス、データマートといった、データを蓄積し分析するための基盤システムを構築・最適化し、社内の誰もが高品質なデータを持続的に利用できるようにします。 3. データガバナンス体制の確立: データの品質を保ち、セキュリティを確保し、適切に管理するためのルールや基準(データ標準、品質基準、ライフサイクル管理、セキュリティポリシーなど)を定め、運用します。 4. 技術的リーダーシップの発揮: 他のデータ関連チーム(データアプリエンジニア、データサイエンティストなど)やビジネス部門がデータを効果的に使えるように、技術的な指針を示したり、専門知識を提供します。 5. 将来を見据えた基盤の進化: 現在のシステムの課題(技術的負債)を解決しつつ、将来のビジネス展開や新しい技術の登場を見越して、データ分析基盤を発展させます。

Why we do

私達がどのような価値を提供するべきかをオフィスの至るところで目につくようにしています。

Missionの方針の元になっている書籍たち。

組織全体が勘や経験だけに頼るのではなく、データに基づいた客観的かつ合理的な意思決定を行えるようにすることを根本的な目的としています。それにより、データを活用して新たなビジネスチャンスを発見したり、既存業務の効率を飛躍的に向上させたりすることを目的としています。長期的かつ安定的に信頼できる高品質なデータを活用できる全体最適に根差した環境を整備することが不可欠であるためです。

How we do

伝統的な保険会社とは思えないモダンな雰囲気です

個性豊かなチームメンバーが揃っています

チームごとに運営の色は存在していますが、主に以下の流れでPJおよび開発を進めています。 1. 社内外のさまざまな立場のステークホルダーとの合意形成を通してニーズや課題の共有 2. メタデータの調査を通してデータを理解しパイプラインを作成 3. アプリケーションとの組み込みのためにセマンティックレイヤーなどを構築しデータ連携 4. 安定稼働のための改善や保守・運用

As a new team member

■業務内容 本社関連部門、グループ内関連会社、Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。 ・各種プロジェクトへのデータエンジニアリング知見(基盤構築、データモデリング、パイプライン設計、データ品質の担保、全体最適化)の提供および実構築業務 ・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド(プロジェクトによってはどちらか一方の場合あり)を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発 ・ステークホルダーとの技術コミュニケーション(技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説など) ■求めるスキル・資格 【MUST】 ・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動できるマインドセットとコミュニケーションスキル ・Pyspark/Kafkaを使った分散処理、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験 ・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用 【WANT】 ・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験 ・IT全般の知識やシステム構築経験(Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ) ・技術コミュニケーション(専門知識の言語化や平易な解説など)の経験 ・データ分析基盤で機械的にユーザ機能(検索体験改善など)を実現した経験 ・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験 ・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験 ・Window関数など分析の基礎レベルのSQL記述 ・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験 ■求める人物像 ・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動できるマインドセットとコミュニケーションスキル ・粘り強く交渉を続けられる方 ・0,100ではなく柔軟に解を選択できる方 ・最新のデータ技術に精通しているだけでなく、それを企業の戦略に結びつけて考える能力が高い方 ・個別の課題解決だけでなく、組織全体の効率性や将来性を見据えた判断ができる方
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