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医療×IT×AI / 未診断の苦しみを0に。データアナリストを募集!

データアナリスト
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on 2025-09-04

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医療×IT×AI / 未診断の苦しみを0に。データアナリストを募集!

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Akihiro Shimizu

現在、データサイエンスを交え、グロースを目的としたプロダクトマネージャーとして、多くのビジネス課題に対して、データサイエンス・機械学習だけに固執しない問題解決アプローチを用いてビジネス課題の解決を行っています。これまで多くの時間をスタートアップで、主体的に活動してきた経験から、高速にPDCAを回すこと、本質を考え行動することに長けていると自負しています。また、スタートアップでの経営、メルカリでのソフトウェアエンジニアリング・データサイエンス・プロダクトマネジメントの経験から、きちんとプロダクトをマネジメントし、きちんとプロダクトや会社のビジネスインパクトに対して貢献することを得意としています。また、アカデミックからの知識を取り入れてミッション達成やビジネスインパクトに貢献することも可能です。

株式会社Medii's members

現在、データサイエンスを交え、グロースを目的としたプロダクトマネージャーとして、多くのビジネス課題に対して、データサイエンス・機械学習だけに固執しない問題解決アプローチを用いてビジネス課題の解決を行っています。これまで多くの時間をスタートアップで、主体的に活動してきた経験から、高速にPDCAを回すこと、本質を考え行動することに長けていると自負しています。また、スタートアップでの経営、メルカリでのソフトウェアエンジニアリング・データサイエンス・プロダクトマネジメントの経験から、きちんとプロダクトをマネジメントし、きちんとプロダクトや会社のビジネスインパクトに対して貢献することを得意としています...

What we do

医療の進歩は目覚ましいものがあります。医学情報は爆発的に増え 、新薬開発はより専門的・高度化しています 。しかし、その進歩は、本当にすべての患者さんに届いているでしょうか。専門化・細分化が進んだ現在の医療構造では、ひとりの医師が全ての知見を把握することは極めて困難です 。その結果、専門知識が一部の限られた医師に偏り、診断の遅れや最新・最適な治療の機会損失といった「先進医療の格差」が生まれています 。 がんや希少疾患など医療の高度化が加速している領域では、この課題はより深刻です 。患者が人口の5%を占め、7,000種類あると言われる希少疾患は、多くの医師にとって診療経験を積む機会が乏しく 、診断が確定するまでに平均6.18年もの期間を要するという厳しい現実があります 。がん治療においては、治療選択肢が複雑化し、遺伝子検査など個別化医療の進展により、その判断はますます専門性を要します 。 株式会社Medii(メディ)は、この「医療の進歩と、それが届くべき患者さんとの間にある断絶」を解消するために生まれた医療×ITのスタートアップ企業です 。希少疾患・難病やがんなど、診断技術や治療法が高度に進化する領域を中心に、医療課題の解決に取り組み、誰も取り残さない医療を目指しています。すべての医師が、各領域の高度な知見を持つエキスパート専門医に気軽にアクセスできる仕組みを創り、患者の早期発見や治療最適化に貢献しています。 この課題を解決するため専門医が開発したのが、現場の医師をサポートするサービス「Medii Eコンサル」です。Medii Eコンサルは、患者の診断や治療方針に悩む医師が、近くにいない専門領域の専門医に症例を相談できる完全無料のオンラインマッチング相談サービスです。 Medii Eコンサル:https://medii.jp/e-consult さらに、2025年7月には、医師が日常診療で抱える臨床疑問の解消をより一層サポートするAIサービス「Medii Q」を提供開始しました。Medii Qは、医師が臨床上の疑問をフリーテキストで入力すると、AIが信頼性の高い情報ソースから最適なエビデンスを論文から即時に取得して、高度な医療情報を端的に提供し、さらに、各分野のエキスパート専門医へシームレスに相談することも可能とするサービスです。 最新エビデンスの即時把握とエキスパート専門医の知見を組み合わせ、より迅速で的確な意思決定をサポートしています。 Medii Q:https://medii.jp/q 診断がつかなかったり、診断がついたとしても毎年のように革新的な新薬が多く出ている中で適切な薬剤処方が行われなかったり、辛く苦しい思いをされて、取り残されてしまっている患者がたくさんいます。 これらのサービスが医師に活用されることによって、医師の臨床疑問が顕在化することにより、早期診断が促進され、最適な薬剤が必要としている患者のもとへ届くようになります。これは同時に、薬剤市場の拡大と地域の医療インフラの整備につながります。企業・自治体とともに、社会的な価値を創造しながら経済的な価値を生み出し、拡大再生産していく持続的な取り組みを実現しています。
診断や治療方針などの臨床疑問を、近くにいない各専門領域のエキスパートに匿名でチャット相談できる、完全無料の医師向けサービス。1,500名以上のエキスパート専門医の協力により全ての専門領域をカバーし、厚労省指定難病患者数の99%を占める疾患にも対応可能。相談内容に応じて最適なエキスパート専門医がマッチングされ、1対1の形式と、複数のエキスパート専門医が所属するグループ形式(特許取得済)のどちらでも相談できる。
AIによる迅速な情報収集と、専門医による実践的な知見。Mediiは、多忙な医師が限られた時間の中でより良い意思決定ができるよう、必要な情報や知見にアクセスできる環境を提供しています。
「誰も取り残さない医療を」実現するために私たちが大切にしている3つのコアバリュー
山田裕揮 / 和歌山県出身。自身が厚労省特定難病疾患を持つ患者であり, リウマチ膠原病専門医. 地元に専門医が不在だったために自身が患者としても地域医療の課題を痛感。いくら研鑽を積んでも自分一人だけでは全国の患者さんを救えないと考え, 仕組みから地域医療現場を変えることを志しMediiを創業。
Team Mediiの最大の特徴は、ミッションに強く共感したメンバーが集っているところ。Mediiの目指す世界を実現したいと心から思い、事業に取り組んでいます。

What we do

診断や治療方針などの臨床疑問を、近くにいない各専門領域のエキスパートに匿名でチャット相談できる、完全無料の医師向けサービス。1,500名以上のエキスパート専門医の協力により全ての専門領域をカバーし、厚労省指定難病患者数の99%を占める疾患にも対応可能。相談内容に応じて最適なエキスパート専門医がマッチングされ、1対1の形式と、複数のエキスパート専門医が所属するグループ形式(特許取得済)のどちらでも相談できる。

AIによる迅速な情報収集と、専門医による実践的な知見。Mediiは、多忙な医師が限られた時間の中でより良い意思決定ができるよう、必要な情報や知見にアクセスできる環境を提供しています。

医療の進歩は目覚ましいものがあります。医学情報は爆発的に増え 、新薬開発はより専門的・高度化しています 。しかし、その進歩は、本当にすべての患者さんに届いているでしょうか。専門化・細分化が進んだ現在の医療構造では、ひとりの医師が全ての知見を把握することは極めて困難です 。その結果、専門知識が一部の限られた医師に偏り、診断の遅れや最新・最適な治療の機会損失といった「先進医療の格差」が生まれています 。 がんや希少疾患など医療の高度化が加速している領域では、この課題はより深刻です 。患者が人口の5%を占め、7,000種類あると言われる希少疾患は、多くの医師にとって診療経験を積む機会が乏しく 、診断が確定するまでに平均6.18年もの期間を要するという厳しい現実があります 。がん治療においては、治療選択肢が複雑化し、遺伝子検査など個別化医療の進展により、その判断はますます専門性を要します 。 株式会社Medii(メディ)は、この「医療の進歩と、それが届くべき患者さんとの間にある断絶」を解消するために生まれた医療×ITのスタートアップ企業です 。希少疾患・難病やがんなど、診断技術や治療法が高度に進化する領域を中心に、医療課題の解決に取り組み、誰も取り残さない医療を目指しています。すべての医師が、各領域の高度な知見を持つエキスパート専門医に気軽にアクセスできる仕組みを創り、患者の早期発見や治療最適化に貢献しています。 この課題を解決するため専門医が開発したのが、現場の医師をサポートするサービス「Medii Eコンサル」です。Medii Eコンサルは、患者の診断や治療方針に悩む医師が、近くにいない専門領域の専門医に症例を相談できる完全無料のオンラインマッチング相談サービスです。 Medii Eコンサル:https://medii.jp/e-consult さらに、2025年7月には、医師が日常診療で抱える臨床疑問の解消をより一層サポートするAIサービス「Medii Q」を提供開始しました。Medii Qは、医師が臨床上の疑問をフリーテキストで入力すると、AIが信頼性の高い情報ソースから最適なエビデンスを論文から即時に取得して、高度な医療情報を端的に提供し、さらに、各分野のエキスパート専門医へシームレスに相談することも可能とするサービスです。 最新エビデンスの即時把握とエキスパート専門医の知見を組み合わせ、より迅速で的確な意思決定をサポートしています。 Medii Q:https://medii.jp/q 診断がつかなかったり、診断がついたとしても毎年のように革新的な新薬が多く出ている中で適切な薬剤処方が行われなかったり、辛く苦しい思いをされて、取り残されてしまっている患者がたくさんいます。 これらのサービスが医師に活用されることによって、医師の臨床疑問が顕在化することにより、早期診断が促進され、最適な薬剤が必要としている患者のもとへ届くようになります。これは同時に、薬剤市場の拡大と地域の医療インフラの整備につながります。企業・自治体とともに、社会的な価値を創造しながら経済的な価値を生み出し、拡大再生産していく持続的な取り組みを実現しています。

Why we do

山田裕揮 / 和歌山県出身。自身が厚労省特定難病疾患を持つ患者であり, リウマチ膠原病専門医. 地元に専門医が不在だったために自身が患者としても地域医療の課題を痛感。いくら研鑽を積んでも自分一人だけでは全国の患者さんを救えないと考え, 仕組みから地域医療現場を変えることを志しMediiを創業。

Team Mediiの最大の特徴は、ミッションに強く共感したメンバーが集っているところ。Mediiの目指す世界を実現したいと心から思い、事業に取り組んでいます。

「どこに住んでいても、その人の病気に詳しい専門医の知見を得られて、患者も医師も安心できる医療を届けたい。」 Medii代表である山田は、医師になる直前の医学部5年生の時に難病の診断を受けました。当時住んでいた地域では、その病気に詳しい専門医に診ていただく機会に恵まれず、診断・治療に苦慮し4回の入退院を繰り返していました。 自分と同じ難病患者に寄り添いたくて、リウマチ膠原病内科という免疫難病を専門とする内科医になるため努力してきましたが、自分が専門医になり地元に帰ろうかというタイミングになって、自分一人だけでは地域全ての患者さんを救うことは当然できず、同じような医療課題を抱えた地域は日本中たくさん存在していることを問題視するようになりました。 「医師として、そして患者として感じる医療現場の”本質的 (Medii)”な課題解決が必要であり、そのためにはシステムを変えるしかない。」 そんな想いでMediiを立ち上げました。Mediiに関わってくれている全ての医師、メンバー、投資家の皆様と一丸となり誰も取り残さない医療の実現を目指して、あなたがどこにいても安心できる、より良い明日の医療の形を届けます。

How we do

「誰も取り残さない医療を」実現するために私たちが大切にしている3つのコアバリュー

【Mediiのバリュー】 ■カスタマーハピネス ■成果最大化 ・ますはやってみよう ・見える化アジャスト ■Team Medii ・ボールキャッチ ・Talk & Next ミッション・バリューの詳しい解説はこちら:https://www.wantedly.com/companies/company_989579/post_articles/945232 上下関係は無く、医師やビジネスサイド、エンジニア含めて、あらゆる立場のメンバーが率直に意見を出し合える風通しの良い環境です。年齢や入社年度に関わらず、重要な仕事に携わる事ができます。 これから更に本格的な成長を進めていきたく、全方位で仲間を募集しています。 医療従事者を含む多種多様な経歴を持ったメンバーと共に新しい価値を創造していきませんか? 【アワード】 ■ ICCサミット2020 スタートアップ・カタパルト 優勝  https://industry-co-creation.com/news/59237 ■ 経産省ジャパン・ヘルスケアビジネスコンテスト2021 優秀賞/住友生命賞  https://healthcare-innohub.go.jp/1652/ ■ 内閣府 地⽅創⽣SDGs企業選定 ■ 慶應健康医療ベンチャー大賞2020 準優勝/Sony Startup Acceleration Program(SSAP)賞 ■ 経済産業省Healthcare Innovation Hub 公式サポーター認定 ■ Startup Pitch 第31回日本医学会総会 博覧会× CIC  CIC賞 ■ 週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2023年度版に選出  https://toyokeizai.net/articles/-/695368?page=2  https://toyokeizai.net/articles/-/700271 ◼︎Forbes Japan「100 NEXT GENERATION LEADERS  次世代を担う新星たち 2024年注目の日本発スタートアップ100選」に選出 ◼︎Forbes Japan「NEXT IMPACT STARTUP 30」に選出 【メディア掲載】 ■ 「デジタルヘルストレンド」2021年版・2022年版・2023年版(メディカ出版) ■ 「医療白書2022年度版 DXがもたらす日本の医療の新潮流」(日本医療企画) ■ 日本経済新聞「医師の難病診断、チャットで支援」他、複数回掲載 ■ 週刊BCN「世の中から「患者」をなくしたい」 ■ 週刊エコノミスト「難病専門医の知見を一カ所に集結――山田裕揮さん」 ■ 47NEWS「少ない専門医、どう頼る? 難病や希少疾患で地域差  医師や企業、改善図る」 ■ 読売新聞「難病法10年 患者・家族の挑戦<3>早い診断 後押しへ起業」

As a new team member

【業務内容】 データを通じて事業の意思決定とグロースを支えることをミッションに、分析基盤の構築からKPI設計、施策評価まで一気通貫で担っていただきます。 ・分析基盤の設計・構築を通じ、データドリブンな意思決定の推進  - DataformやSQLを駆使し、ビジネス要件に基づいた信頼性の高いデータマートを構築。  - プロダクトマネージャーや事業開発担当者など、誰もが迅速かつ正確にデータへアクセスできる環境を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げます。 ・ユーザー行動の可視化と施策効果の最大化を支援  - ファネル・コホート分析やA/Bテストを支えるデータ基盤を提供。  - 施策前後の行動変化を可視化し、マーケティングやプロダクト開発における改善インパクトの最大化に貢献します。 ・KPIを設計し、ダッシュボードで継続モニタリングできる環境の構築  - 経営層からグロースチームまで、各レイヤーの意思決定に資する指標体系を定義。  - BIツール(Looker)を用いてモニタリングダッシュボードを設計・実装し、グロースを支えます。 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務 ▪️仕事のやりがい・魅力 ・社会的インパクトが大きいミッション  -「誰も取り残さない医療」を掲げ、希少疾患領域の課題解決に挑むDtoDプラットフォームを運営。  - 分析基盤の構築やデータ分析を通した活動が、診断精度や治療最適化に直結し、患者アウトカム向上に貢献します。 ・希少なアセットを価値ある形に構造化する経験  - 医療の最前線からもたらされる、希少性の高いデータ 1,500名を超える専門医のコンサル事例など、臨床エビデンス・専門医の暗黙知・行動ログというユニークな組み合わせのデータを扱えます。 ・分析基盤構築から事業貢献まで、一気通貫で牽引  - データマート構築といった基盤整備に留まらず、そのデータを用いた分析、A/Bテスト設計、経営陣へのレポーティングまで、事業の中枢ポジションとしてワンストップで携わることができます。 ・VPoP直下でクロスファンクショナルに動ける組織構造  - プロダクトマネージャー、エンジニア、事業開発担当者と密に連携するスクラム体制。  - VPoP直下で、裁量を持ってバックログの優先順位決定などに関与できます。 ▪️チーム構成 4名(正社員1名、業務委託3名) 一緒に働くメンバー VPoP / Eコンサルグロース部 部長 清水: https://www.wantedly.com/companies/company_989579/post_articles/886593 ▪️必須スキル ・データアナリストの業務経験(目安:2年以上) ・KPI設計とLookerやTableau等でのダッシュボード構築経験 ▪️歓迎スキル ・データアナリティクスエンジニアとしての実務経験  - ビジネス要件の定義から、データ基盤の設計・構築、ETL/ELTパイプラインの開発・運用までを一貫して担当したご経験 具体的には以下のいずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します▼ ・データモデリングおよびデータマート構築経験  - ビジネスの課題を理解し、再利用性やメンテナンス性に優れた一貫性のあるデータマートを設計・開発したご経験 ・Dataform等を用いたモダンなETL/ELTパイプラインの開発経験  - CI/CD・テスト・ドキュメンテーションを含んだ、品質と信頼性の高いデータ変換パイプラインを構築・運用したご経験 ・BigQuery等のDWHの深い知識と最適化経験  - ク ▪️求める人物像 ・不確実性を前向きに捉えながら自走し、高速な仮説検証を回せる行動力をお持ちの方 ・社会課題の解決に当事者として関わりたい方 ・1人目のデータアナリストとして目標への強い責任感をお持ちの方      ▪️選考フロー:正社員・契約社員の場合 - (カジュアル面談 ※必須ではありません)   - 書類選考 - 面接:3〜4回(現場部門長1〜2回、コーポレート責任者、代表) - 適性検査:20〜30分(知力検査は含みません。事前準備は不要です) - オファー面談 ※選考フローは変更となる場合がありますのでご了承ください
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