ローカルLLM開発｜分散学習/生成AIプロジェクトメンバー募集！！

株式会社EQUES

Side Job

岸尚希

代表取締役

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助田一晟

CTO

Shinnosuke Ono

リードエンジニア

株式会社EQUESや株式会社松尾研究所にてAIソリューション開発を進め、東京大学大学院情報理工学系研究科では触覚提示の研究を行っています。AIや触覚を始め、最先端の技術から新たなソリューションを生み出し、社会実装を進めていきたいと考えています。

What we do

EQUESは、数理工学を専門としている東京大学松尾研究所の学生によって立ち上がりました。

まだ世に出たばかりの最先端技術を駆使し、実装させられることが強みです。

株式会社EQUESは東大松尾研発（https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/startups/）の数理を軸としたAIスタートアップ。2022年に、数理工学を専門としている東京大学松尾研究所の学生によって立ち上がりました。様々な企業とタッグを組みながら、まだ世に出たばかりの最先端技術を活用し、実装させられることが特徴です。現在は、コンサルティングを通じたソリューション提供から生成AIの開発まで、活躍の幅を広げています。 ▍注力中のAIソリューション事業 ❐一気通貫型DX ┗手段が先にくるのではなく、業務において解決すべき根本課題を特定し、そこに必要な企画・開発をするまで、一貫して伴走しています。業務DXに課題を抱えやすい小売・製薬・建設の企業さまが中心です。 ❐クリエイティブAI制作支援 ┗ゲーム・アニメ・広告などのクリエイティブを軸とした企業さまに、制作工数を削減するソリューションなどを提供しています。 ❐AIコンサルティング ┗新しいAI分野であるからこそ、まだ知見がない企業さまは多いです。「AIを使って売り上げを予測したいが具体案が決まっていない」「ニュースで見たあの技術はうちの業務にも活用できるだろうか」などの悩みに応えています。 ❐生成AIの研究開発 ┗新技術を積極的に取り入れ、挑戦的にPoCを実施しています。直近では、株式会社セガさまと共同開発を行い、学生発スタートアップ × 老舗のエンターテインメントの新たな取り組みとなりました。 ❐その他取り組み例（抜粋） https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000101360.html https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000101360.html ▍今後の展望常に新技術をキャッチアップし実現性を模索し続けている私たちは、幅広く多種多様な開発ができます。その強みを活かし、企業向けに独自の生成AIを作ることに取り組んでいきたいです。定番のものを活用してAIを作る場面をよく見かけますが、それでは世界が広がりません。この分野は優秀な研究者が次々に新たな技術を生み出しています。画像しか作れなかったAIが、今や動画や音楽も作れるように変化しています。生成AIが持つ力を駆使して、社会に新しい価値を創出していきましょう。

Why we do

CEO｜松尾研チーフAIエンジニアとして企業との共同研究に従事。現実世界と情報学の融合を志し、計数工学科在学時にEQUESを創業。

CTO｜ソニーコンピュータサイエンス研究所・Preferred Networks・松尾研究所のインターンを経て、計数工学科で現CEO岸と出会いEQUESを創業。

▍Mission 最先端の機械学習技術をあやつり　社会の発展を加速させる￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ▍Vision 研究と実践をシームレスに繋ぎ、「より良い解」を社会に実装する￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣生成AIの分野は研究の進歩がとてつもなく速く、生成されるクオリティも高いです。この生成能力には、業務効率化やまだ現代では叶えられていない課題解決にも活用できる可能性が広がっています。医療・環境問題・交通や物流・貧困問題・犯罪防止などすべてです。社会を大きく変えられる技術が日々進化する一方、それらを社会で活用する仕組みが確立しているとはいえません。私たちはGenerativeAIや数理最適化に焦点を当てて研究開発を行なっていますが、単に研究したり面白いAIを作るのではなく「新技術」をいち早く使い倒し、ありとあらゆる社会課題の解決に取り組みます。その実績を残していくと同時に、新技術を生み出す研究者と世の中にある多くの企業とを繋ぐ、まさに “架け橋” のような存在になること。それがEQUESの使命です。

How we do

学生スタートアップらしい、ルールに縛られない柔軟な雰囲気が特徴的です！

リモートが中心ですが、東大前にあるオフィスで仕事をすることもあります。

▍技術応用の一歩先を意識する大切にしていることは、AI技術のさらに先の可能性に目を向けること。今の常識ではできないと思われていることに向き合い、新しい常識を創ることが私たちの存在意義だからです。例えば「ChatGPTではできない〜をできるようにするには？」そんな会話と行動が日常です。 ▍一緒に働くメンバー東京大学大学院・松尾研の学生が立ち上げたEQUES。さらに一緒に働くメンバーの半分は、松尾研で経験を積んできました。研究だけにのめり込むというよりは、どのように社会に役立てるかを考え、挑戦していく姿勢が強いです。学生ベンチャーだからこその、ルールに縛られない柔軟な雰囲気が特徴的だと思います！また互いの意見を尊重し合うような、穏やかな人が多いです。 ▍働く環境リモートが中心となっており、自由に働きたい場所で仕事ができます。オフィスは東大キャンパス前にあり、必要に応じて集まることもあります。 ▍その他勉強会や新しい制度含め、自分たちで自由に作っていくフェーズです。アイデアはどんどん実現してもらえると助かります。

As a new team member

ローカルLLM（大規模言語モデル）の開発・運用する仕事です。オンプレ環境やローカルクラウド環境での大規模分散学習、モデル運用基盤構築など、幅広く触れられる領域です。・プロジェクトマネージャー（PM）・MLエンジニア / ソフトウェアエンジニア ※どちらかだけでも、両方できる方も大歓迎です！ ▍お任せすること -LLM学習・ファインチューニングの設計と実装 -マルチノード・マルチGPUでの分散学習環境構築 -モデルの評価・改善サイクルの設計 -顧客折衝や要件定義（PM業務） ▍必須要件 -大規模言語モデル（LLM）の開発・運用経験 -PyTorchやDeepSpeed、Huggingfaceなどの使用経験 -GitHubベースのチーム開発経験 ▍歓迎要件 -分散学習（DataParallel / ModelParallel）の知識 -MLOps環境の構築・運用経験 ▍プロジェクトについて当社は製薬企業の品質保証に用いる文書作成を効率化するAI SaaSを開発しています。参画いただくプロジェクトは本人の適性も考慮し社内で検討させていただきます。実績（抜粋） - すでに製薬企業6社にトライアル導入中 - 経産省╳NEDOによるGENIACプログラムに採択 ▍こんな形におすすめ -技術の探求が好きな方 -チャレンジングな環境を楽しめる方 -自立して動ける方 ▍働く環境場所 -リモートワーク中心使用技術・ツール - 使用言語：Python - バックエンドフレームワーク：FastAPI - インフラ：AWS（ECS, Lambda, S3, RDS等）ここまで読んでいただきありがとうございます！少しでも興味を持っていただけた方は「話を聞きに行きたい」ボタンより、ぜひご連絡ください。カジュアル面談からでも歓迎いたします！

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