国内最大規模の広告事業を支えるシステム開発！バックエンドエンジニア

株式会社サイバーエージェント AI事業本部

Mid-career

定近美玖

Kenta Takahashi

Business (Finance, HR etc.)

前中裕子

Business (Finance, HR etc.)

Yuina Nebashi

Business (Finance, HR etc.)

新卒で人材業界に入社し、IT・WEB会社に特化した技術力のエージェント業務を行いました。その後、サイバーエージェントアドテク本部（現：AI事業本部）に入社し、採用全般とHRBP等、幅広く担当。2023年度よりマネージャーとしてチームを持ち、より大きな成果をだせるように日々事業・組織と向き合っています。

What we do

「AI技術を育て、その価値を事業領域を超えて発揮する」をビジョンとして掲げ、新しい事業領域において、その領域のエキスパートになることを意識しています。知らないことが沢山あることを自覚し、深く掘る「DeepDive」の姿勢を貫いて挑戦を続けています。 ※主な事業領域 ①マーケティング×AI 　AIを用いた予算配分・入札の最適化・事前効果予測を行うなど、より精度の高い広告配信プロダクトを開発。また、それら技術を応用したエレベーター等のデジタルサイネージにおける動画広告配信や、航空・金融・通信などの企業が持つデータを活用した新規事業の開発(協業DX)を推進しています。 ②広告クリエイティブ×AI 　AI技術を用いて、バナー広告やテキスト広告の自動生成、広告効果の事前予測を用いたサービスを多数提供。画像データや広告テキスト、広告効果などを分析し、広告の最適化・効率化に取り組んでいます。 ③小売×DX 　最適な店舗集客施策の提案から、店舗での購買促進や広告収益をもたらす店舗のメディア化など、小売企業の様々なDX推進を支援しています。 ④医療×DX 　オンライン診療、オンライン服薬指導など、医療機関のDX推進を支援。ドラッグストア・調剤薬局向けに、治療用アプリ開発の企画・開発支援を目指す「デジタル創薬準備室」を設立。 ⑤協業DX 　これまで培った「プロダクト開発力」をいかし、通信キャリア、航空、銀行等のデータを活用した広告事業の立ち上げなど、企業のDXを支援しています。

Why we do

サイバーエージェントでは、イノベーションなくして持続的な成長はかなわないと考え、変化対応力を強みに様々な新規事業を創出すると同時に、多くの独創的な社内施策に取り組み、型にはまらない企業カルチャーを生み出してきました。一方日本国内では、少子高齢化やバブル崩壊後から低迷を続ける経済状況が昨今の新型コロナウイルス感染症拡大により一層不透明さを増し、格差による貧困など多くの社会問題が浮き彫りになり、閉塞感が高まっています。このような時代に、サイバーエージェントができることは何か。 2021年、サイバーエージェントは、創業から持ち続けている志を改めて言語化しました。時代の変化に合わせて事業を生み出し、インターネット企業として培った経験、テクノロジーとクリエイティブを武器に、社会の進化を牽引していく存在を目指し、引き続き全力で取り組んでいきたいと思っています。 ▼社長藤田インタビュー「パーパス『新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する』に込めた想い」 https://www.cyberagent.co.jp/way/features/list/detail/id=26689

How we do

AI事業本部では技術者が多い特性から、技術者向けの勉強会や独自制度を整えています。 ◎社内勉強会【 A*gang 】「隣のプロダクトが（技術的に）何やっているかを知りたい人が知れる状態をつくる」をコンセプトにした社内版エンジニアMeetup 【 PaperFriday 】リクエストのあった論文や各自オススメの論文を持ち寄って隔週で輪読会を開催し、研究員・エンジニアがポジションの枠を超えて参加して意見を交わします【 AI Developers Conference 】 AI事業本部に所属するエンジニア・研究者・クリエイター向けの社内技術カンファレンスを開催します ◎独自制度【 AIスキルアップゼミ】 2013年から独自制度として開始され、エンジニア文化としてゼミ活動が活発。専門性の高い技術をテーマとしたゼミが多く、データ分析・経済学・NLP・ロボット・エンジニアリングマネジメントなど10以上のゼミが常に活動。職種/所属を超えて学ぶ意欲が高いメンバーが多い。研究組織の所属メンバーに限らずゼミ活動による成果を国際学会に論文投稿しており、採択される成果も出ている。自身のスキルアップと事業貢献、さらにアカデミック貢献を実現しています。【グッジョブ制度】「スキルアップ・開発環境・生産性向上をして、良い仕事を」をコンセプトとした支援制度。キーボードやディスプレイなど、会社負担で購入可能。【国際カンファレンス/学会参加支援】最新技術を取り入れることによる組織の技術力の向上や、広告市場の最新情報のキャッチアップを目的に、年間を通して重要な国際カンファレンスへ社員を派遣。【 AI Tech Library 】エンジニア/クリエイターにとって本当に良い蔵書を集め、ほしいときにいつでも手に入る場所を目指した社内図書スペース。

As a new team member

▪️▪️オペレーションテクノロジーDivision とは▪️▪️ 国内最大規模であるサイバーエージェントのインターネット広告事業本部の効率化・自動化・武器作りをテクノロジーで実現している開発組織です。インターネット広告事業本部は国内トップクラスの取扱高を誇り、他代理店とは比較にならないほどの対応メディア種別や、データ量を保有しています。そんな広告代理部門と協働で、「売上を生み出す・大規模運用を可能にする」システム開発を社内外向けに行っています。私たちはシステム開発を通じて、・自動化によるスケール可能な広告運用・配信先/内容の精度を高めることで広告の付加価値を創出・分析/生成AI を利用した機能により迅速な意思決定をサポートを実現することで国内トップクラスのインターネット広告取扱高を支えています。 ▼直近リリースされたプロダクトはこちら AIによるクリエイティブ確認サポートシステム「極予測やりとりAI」 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=29953 社員一人ひとりに専属AIアシスタントを提供「シーエーアシスタント」 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30355 【業務概要】インターネット広告運用における自動化・効率化を目的とし大小合わせて20〜30弱のプロダクトを日々開発・運用しております。要件定義〜開発・運用等をご担当いただきます。＜具体的な開発プロダクト例＞ ◆データ基盤「Opelake」国内最大量のweb広告データを「鮮度、網羅性、一意性」を保ちつつ全て集約することで、データを競争力へと転化する未来を目指し、データ処理の高効率化、取得するデータ量の拡大、利用ニーズの調査などデータ基盤を日々アップデートし続けています。 ◆AIによるクリエイティブ確認サポートシステム「極予測やりとりAI」 AI効果スコア可視化＋AIレギュレーション監修で広告主様のクリエイティブ確認作業をDX化！生成AIにより大量生成された効果の高いクリエイティブの即日配信を実現！そんな未来を描き、大量クリエイティブを効率よく確認できるUIUXデザインと基盤構築、手掛ける広告媒体の拡充を日々アップデートし続けています。 ◆配信依頼用社内コミュニケーションシステム「TaskManager」運用チームを介さずAPIを使って指示を出す広告入稿の完全自動化に向けて、各種コミュニケーション・配信指示を支える入稿指示DXシステムです。数十万アカウントの広告運用により発生する指示不足や解釈違い、伝達の過不足による配信ミス改善に取り組んでいます。【開発環境】 ▪︎ 利用言語/フレームワーク Python(Django Rest framework / FastAPI), Go(Echo), Scala(cats / zio) ▪︎ フロントエンド TypeScript(Next.js, Nuxt.js) ▪︎ インフラパブリッククラウド中心(主にAWS: ECS,SNS, SQS, Lambda, EMR) ▪︎ その他 Git/GitHub, GitHub Copilot, Docker, Kubernetes,digdag,OpenAPI,Azure OpenAI,Github Actions, ArgoCD, CircleCI, Datadog, Auth0 【必須スキル】 ▪︎ Python,Scala,Go の Web フレームワークを用いた開発経験 2年以上　もしくはJava / RDBMSを利用した Web 系サービスの開発経験 3年以上 ▪︎ AWS を利用した開発経験 ▪︎ Docker など、コンテナ技術を利用した開発経験 - GitHub での PR を活用した開発経験【歓迎スキル】 ▪︎ リーダー経験 ▪︎ システム開発をリードした経験 ▪︎ 大規模データを扱った開発経験 ▪︎ インターネット広告についての基礎知識 ▪︎ フロントエンドの開発経験 ▪︎ Kubernetes など、コンテナオーケストレーションサービスを利用した開発経験【求める人物像】 ▪︎ 技術的なレベルアップ＋事業成長を考えられる方 ▪︎ プレイングマネージャーとして、手を動かしつつ開発チームのリーダー経験を積みたい方 ▪︎ テックリードとして技術的な面でチームを支えたい方 ▪︎ 要件定義や技術選定など上流工程から携わりたい方

0 recommendations