【経験できること・得られる知識】 ■ 実務を通じたスキルアップ: 　・データ収集から可視化、モデル構築、ビジネスインサイトの抽出まで、実務で体験。 ■ビジネス課題の解決経験: 　・実際のビジネス課題を体験することで、課題解決能力やビジネス視点を磨けます。 ■成果へのFB: 　・経験豊富なDSからのフィードバックを受け、効率的に経験を積むことができます。 ■キャリアアピールの材料となる実務経験: 　・実践的な業務経験を、今後のキャリアに役立てられます。 ■柔軟な働き方: 　・リモート環境や柔軟なスケジュールでの稼働が可能。学業との両立が可能です。 【仕事の内容】 下記のような「案件」にアサインされ、AVILENの一員となって顧客価値へと繋がる「業務」を遂行していただきます。 【案件事例】 ■建設業界DX推進: 　・AIを活用した建設用地適合性予測アプリ「造成くん」の開発で業務効率化を支援。 ■従業員エンゲージメント向上: 　・高精度データ分析を活用し、従業員満足度向上の施策を提案。 ■ChatGPT活用推進: 　・安全でグローバル対応の法人向けChatGPTプラットフォーム「ChatMee」を提供。 ■Deepfake画像生成: 　・人物画像を高精度に生成し、アパレル業界でモデル撮影コストを削減。 ■パッケージデザイン自動生成: 　・キーワードからパッケージデザインを自動生成し、デザイン業務の負担を軽減。 ■ドキュメントデジタライズ: 　・手書き文字や非定型書類をデジタル化し、金融業務の効率化を支援。 ■機械部品の図面認識: 　・図面から製造指示情報を抽出することで、製造や流通業務のデジタル化を促進。 ※事例詳細は、下記の資料 p21~24をご参考ください。 https://speakerdeck.com/cbt/avilen-hui-she-shao-jie-zi-liao?slide=21 【業務の具体例】 ■ビジネス課題に基づくデータの収集、前処理、可視化 ■アルゴリズム・機械学習モデルの構築・評価・改善 ■ビジネスインサイトを導き出すデータ分析とレポート作成 【望ましい人物像】 ■AIやプログラミングに情熱を持ち、自ら学び続けられる方 ■論理的な思考力と課題解決能力を持ち、チームでのコミュニケーションを大切にする方 ■新しい技術やツールを試すことに抵抗がなく、実験的なアプローチを楽しめる方 【応募資格】 ■Must（必須条件） 　・基本的な統計学、データ分析の知識 　・プログラミング経験 　・週に10時間以上稼働可能な方稼働可能時間：24時間対応（土日祝含む） 　・ビジネスレベルの日本語能力（Required Japanese Level: Business Level） 　　→JLPT Level 2 Japanese language ability or higher ■Better（歓迎条件） 　・プログラミングを用いた実務経験 　・AIに関する深い知識（資格取得、研究、個人開発など） 　・週に20時間以上稼働可能な方稼働可能時間：24時間対応（土日祝含む）