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Deep LearningをFPGAで実現するコンパイラ開発者を募集!

LeapMind株式会社

LeapMind株式会社 members

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  • RESEARCHER AND ENGINERRING
    1983年12月31日生まれ
    横浜国立大学電子情報科在学中よりアルバイトSIerに、退職後フリーランスとして、Webサービス・アプリの設計・構築・開発をメインに、インタラクティブなプロジェクションなどの技術支援を行うフルスタックエンジニアとして活動。

  • 富士通(株)に20年以上勤務。メインフレームコンピュータのTCMP SSUから始まり、スーパコンピュータなどハードウェア設計やダイナミック・リコンフィギュラブル・プロセッサのアーキテクチャやSDKの開発に従事。サイプレス社ではマーケティングに移りコンシューマ向けインバータ制御やグラフィックス制御マイコンを商品化。

What we do

  • Deep Learningモデルの圧縮から、ハードウェアへの組込みまで、LeapMindの技術をソフトウェアスタックとしたオープンソース「Blueoil」
  • 誰でもすぐにエッジDeep Learningを導入できるためのプロダクト「DeLTA-Family」

■LeapMindとは?

「あらゆるモノにDeep Learningの恩恵を」

Deep Learningをあらゆるモノに適用するDoT (Deep Learning of Things)の実現を目指す企業です。
▷▷▷https://leapmind.io

■何をやっているの?

LeapMindでは主に、Deep Learningモデル構築における精度向上から計算量圧縮などのソフトウェア領域と、省電力かつ高効率を目指した回路設計などのハードウェア領域双方において研究開発を行なっています。

従来のDeep Learningには知識や技術はもちろんですが、他にも莫大な演算量が要求されるため、GPUやクラウド環境が必要でした。これを解決するため、LeapMindではPCやクラウドを利用せず、手のひらサイズの小さなデバイス単体でDeep Learningを動かすための研究を行ってまいりました。

そして、2018年春、誰でもすぐにえエッジDeep Learningを導入できるためのプロダクト「DeLTA-Family」を開発し、提供するまで至りました。
▷▷▷https://delta.leapmind.io/

2018年秋には、Deep Learningモデルの圧縮から、ハードウェアへの組込みまで、LeapMindの技術をソフトウェアスタックとした「Blueoil」をオープンソース化し、誰でも、どこにいてもLeapMindの技術を活用することができる環境を整えました。これにより、エッジDeep Learning導入の促進活動に貢献できればと考えています。
▷▷▷https://blue-oil.org/

現在は共同研究開発をはじめ、自社プロダクト製品のさらなる開発と提供を行うことで、あらゆるモノからDeep Learningの恩恵を受けられる世界への発展に貢献しています。

Why we do

  • 各種展示会にも多く出展し、多数の講演も行なっています。
  • 最近では、自社イベントも開催いたしました。

■LeapMindのミッション

Smaller, Faster, More Efficient
We enable Deep Learning of Things (DoT)

個人や企業を問わず、誰でも簡単に使えるDeep Learningプラットフォームを提供し、Deep Learningを社会に浸透させることによって、ヒトの生活は一歩先に進むと考えています。

How we do

  • ソフトウェアエンジニアからハードウェアエンジニア、デザイナーなど様々な職種の人が在籍しています。
  • 2018年春に引っ越した広いオフィス。快適に過ごせます。

■エンジニア多数

メンバーの半分以上がエンジニアで、Deep Learning, Hardware,Infrastructureなど多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。

■社員の出身地、17ヶ国以上

参考▶︎多国籍な会社ってどんな感じなの?社員の3分の1が外国籍というLeapMind社に聞いてきた
▷▷▷https://www.vision-net.co.jp/morebiz/leapmind/

Description

コンパイラ開発エンジニア
【仕事内容】
Deep Learningモデル(ディープニューラルネットワーク、DNN)をハードウェア向けに最適化し、主にFPGA向けのHDLに変換して出力するコンパイラの開発を担当して頂きます。
当社の研究者・エンジニアが開発するDNNと、やはり当社エンジニアが開発するハードウェアアーキテクチャを理解し、あるいはアーキテクチャ設計に積極的にコミットしながら、DNNがそのアーキテクチャ上で効率的に実行されるようなコードを出力するコンパイラを設計・実装します。

【必須スキル】
・コンパイラ、特に最適化・並列化に関する深い知識や経験
・計算機アーキテクチャ、論理回路に関する大学レベル以上の知識
・線形代数に関する基本的な知識
・PythonとC++(C++11以降)での開発経験(3年以上)
・英語の論文やドキュメントを深く理解する能力

【歓迎スキル】
・コンパイラ、言語処理系、高位合成系の開発経験
・高位合成によるLSI(FPGA)開発経験
・RTLでのLSI(FPGA or ASIC)開発経験
・Deep Learningアルゴリズムの知識や実装経験
・ビジネスレベル以上の英語スキル

【求める人物像】
・新しい技術を積極的に吸収する力がある方
・計算機科学全般に明るく、自分でアルゴリズムを考えるのが好きな方
・チームでの開発が好きで、円滑なコミュニケーションが取れる方
・Deep Learning技術に強い関心がある方

Highlighted posts

Basic info
Looking for コンパイラ開発エンジニア
Job type Mid-career
Company info
Founder 松田 総一
Founded on December, 2012
Headcount 100 members
Industries IT (Internet/Mobile) / IT (Telecom/SI/Software) / Education / Research

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Location

東京都渋谷区円山町28-1 道玄坂スカイビル5F