ビジネスにおいて、データ活用が注目される一方で、データ基盤・データベースがしっかりと構築されていないまま、分析を行い、課題解決につながらないケースが増えていきています。分析やデータの活用を前提に、データ基盤の設計〜構築、分析ができるように運用まで持っていくことのニーズが高まっています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、データ基盤/DWHの設計からご活躍いただくデータエンジニア/データ基盤構築エンジニアを募集しています！

少子高齢化が進む日本社会。 ビジネスにおいても課題は増える一方で、解決の担い手は減るばかり。 私たちは、「日本をAI・DXで元気にする」をミッションとし、 AI・データサイエンス領域で、クライアントの課題解決や価値提供を行っています。

【データ領域の専門家へ】 データの領域専門家になっていただくため、領域に特化した研修をご用意しています。 また日々新しい技術やツールが生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。この基本姿勢を磨くため、研修は「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。また質問・相談はオープン&カジュアルにできるので、「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートを受けられます! ▼研修カリキュラム例 データ活用に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など、データエンジニアに必要なスキルを幅広く身につけます。

エンジニアの"好奇心"を重要視するフラットな会社で、データエンジニアとしてキャリアアップしませんか？ ◎データ基盤の設計から携われる ◎充実した学習サポートで、スピーディーなキャリアアップを実現できる ◎データエンジニアとしての経験を豊富に積める ◎クライアントが見える環境で成果を肌で感じられる ◎ニックネーム制度で風通しの良い社風 ◎20~30代がメイン ◎豊富な学習サポート制度 ◾️募集職種 　データエンジニア/データ基盤構築エンジニア ◾️業務内容 データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。 ■具体的には　 ※プロジェクトによって異なります ・パブリッククラウド基盤（AWS/Google Cloud）へのシステム構築 ・DWHシステム設計・開発 ・DWHシステムの移行 ・データパイプラインの設計・開発・運用 ・データ分析基盤システム運用 ・BIツールやダッシュボードの開発、運用 ・技術動向の調査／検証 など ◾️活用する技術等 ・Snowflake ・Databricks ・ThoughtSpot ・Tableau ・AWS ・Azure ・Docker ・Google Cloud ・Tealium ◎こんな方を募集します！ ・高専卒以上 ・データエンジニアの経験：1年以上 ◎こんな方を歓迎します！ ・SQLの業務での利用経験 ・Tableau、ThoughtSpotの業務での利用経験 ・Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験 ・ビジネス部門との調整、チームリードなど、コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験 ◾️環境 ・出社&リモートワークのハイブリッド型 ・ハイレベルなデータサイエンス・AI活用を学べる研修制度【ESTYLE U】 ・学習支援制度 ・月末の社員交流会"E-金！" その他にも、社員がより自分らしく働きやすい環境を作るため、様々な制度を用意しています！ ※詳細は面談にて 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 最後まで目を通していただきありがとうございます。 少しでも弊社についてご興味が湧きましたら、まずはお気軽に面談へご参加ください！ 選考要素無しのカジュアルな面談にて、弊社のことやご自身のキャリアのことなど、 気軽にお話ししましょう♪ それでは、「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーお待ちしております！